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基于LSTM模型的城市公交客流预测研究.docxVIP

基于LSTM模型的城市公交客流预测研究.docx

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    基于LSTM模型的城市公交客流预测研究

    一、引言

    随着城市化进程的加速和公共交通系统的日益完善，城市公交作为城市交通的重要组成部分，其客流预测对于提升公交运营效率、优化公交线路及提升乘客出行体验具有重要意义。传统的客流预测方法往往依赖于历史数据和经验模型，难以应对复杂多变的城市交通环境。近年来，随着深度学习技术的发展，尤其是长短期记忆（LSTM）模型在时间序列预测方面的优异表现，使得基于LSTM模型的城市公交客流预测成为研究热点。本文旨在探讨基于LSTM模型的城市公交客流预测方法，为城市公交系统的优化提供理论依据。

    二、LSTM模型简介

    LSTM（LongShort-TermMemory）

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