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数据资产数据治理体系

解决方案;

01/数据治理与数据资产概念

02/数据治理需求分析及应用规划03/数据管理工具与技术

04/典型案例介绍;

PARTONE

数据治理与数据资产概念;

数据资产(DataAsset)

是指由个人或企业拥有或控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子方式记录的数据资源。

它是网络空间中的数据集,具有数据权属(如勘探权、使用权、所有权),具有价值、可计量、可读取。近年来,随着数据经济的发展和技术的进步,数据资产的价值逐渐被认可。

数据资源被视为一种资产纳入企业财务报表,这为企业利用数据资产提供了更多的机会和方式。;

维度;

数据架构管理

数据开发

-分析

-数据建模

-数据库设计-实施

数据操作管理

-获取-恢复-调优-保留-清除

-估值

数据安全管理

-标准

文档和内容管理

-获取和存储

-备份和恢复

-内容管理-检索

-保留;

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。DCMM分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级:分别为初始阶段、基本管理阶段、主动管理阶段、量化管理阶段和持续优化阶段),以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。;

PARTTWO

数据治理需求分析及应用规划;

?新型生产要素:与土地、资本并列,驱动流程优化与模式创新。

?应用价值:生产经营过程中产生了大量的数据,对这些数据进行有效的收集、管理和分析,可以帮助企业优化生产流程、提高产品质量、降低成本、创新业务模式,从而提升企业的核心竞争力。;

数字化转型强调数字化手段应紧紧围绕业务场景来开展和推进,构建起打通研发设计、生产制造、供应链、营销、仓储、安全、环保、能源管理等全链路的数字化解决方案和应用体系,为用户提供全域触达、服务??环的全周期数字化服务。;;

注:C-Create(创建),R-Retrieve(读取查询),U-Update(更新),D-Delete(删除);;

治理目标;

在企业信息技术架构体系中,数据架构是企业架构中承上启下的核心组成部分,它作为中心辐射业务架构和应用架构,推动核心掌握能力提升。;

数据战略路线规划-组织、制度、体系保障支撑

人员制度;;;

数据治理及实施策略;

对于汽车厂来说,核心主数据主要分为:产品、物料、供应商和消费者。销售的各类汽车属于产品,产品是由物料组成,物料由供应商提供],产品销售给消费者,一切数据基本上都是在围绕以上几大类数据产生。;

主数据管理-主数据应用架构

主数据管理方案用于对实体属性数据(如:物资、客商、人员、财务)等各类主数据进行全生命周期管理,实现企业内主数据统一管理及分发共享,保障各业务系统中主数据的唯一性、共享性、稳定性、有效性,提高企业运营效率。;

主数据管理场景举例-解决一码多物,一物多码问题

通过对物料主数据的科学编码与建模,结合规范的主数据维护与分发策略,解决物料主数据”一码多物,一物多码”的典型问题。;

方案价值;

数据资产管理-数据资产盘点及服务

盘清企业数据资源家底,搭建全域数据分类管理框架,同步构建常态化的数据盘点机制,实现数据资源的全生命周期可视化管理,形成面向企业内、外统一的数据资产目录,提供标准化的数据服务,有效推进数据资源的共享和应用,为后续数据治理打好基础。;

数据资产管理-元数据盘点,厘清数据家底

基于企业系统现状,通过元数据管理采集获取各系统元数据,一方面形成数据字典,实现数据地图及各类元数据分析:血缘分析、全链分析、影响分析、溯源分析、对比分析等;另一方面,为;

数据资产管理-形成数据资产门户,提供数据服务;

数据资产是企业有价值的核心数据,为数据消

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专注数智化转型升级,致力于研究各行业数智化建设、大数据与数据治理、信息安全、人工智能与元宇宙等业务顶层设计咨询+落地解决方案。微信公众号同名。

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