20250703 飞利浦数据治理实践-企业数字化转型的数据治理概述.pdfVIP

飞利浦企业数字化转型

大数据治理实践概述

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数据分析

1.提出问题2.理解数据3.数据清洗4.构建模型5.数据可视化

•选择全集或子•E-R图

集中•描述数据•将数据转换成

•为什么要分析•数据量

•列名重命名•组织数据图或表，以更

•哪些分析指标•数据类型

•缺失数据处理•对数据进行操直观的方式展

•得到什么结果•数据内容

•数据类型转换作现和呈现数据

•需要哪些数据•数据属性

•数据排序•描述数据库类

•异常值处理型和属性

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E-R图（实体关系图

）

ER图是一种描述现实世界的概念模型的

方法，用来表示实体，属性和联系

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数据可视化

表格：由行和列组成，用于比较变量。表格以结构化方式展示大量信息。

饼图和堆积条形图：这些图形分成多个部分来表示一个整体的不同部分。它们提供了一种简单的方法来

组织数据并比较组件的大小。

线形图和面积图：这些视觉显示通过绘制一段时间内的一系列数据点，来展示一个或多个数量的变化。

线形图利用线条展示这些变化，而面积图用线段将数据点连接起来，然后将变量堆叠起来，并用颜色区分

不同的变量。

直方图：该图形使用条形图绘制数据分布（条形之间没有间隔），表示属于特定范围的数据数量。这种视

觉表示使终端用户容易识别给定数据集内的异常值。

散点图：这些视觉表示对于揭示两个变量的关系十分有用，通常用于回归数据分析。但是，有时可能会与

气泡图混淆，气泡图用于通过x轴、y轴和气泡大小来呈现三个变量。

热图：这些图形显示有助于按位置呈现行为数据。位置可能是地图上的地点，甚至是网页。

树形图：以一组嵌套形状（通常是矩形）展示层级数据。树形图非常适合根据面积大小比较类别比例。

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什么是数据治理

数据治理是一项战略计划，用于优化企业处理数据的方式。

它旨在对数据资产进行规划、监控、执行、管理；

组织和改进公司用于定义、收集、存储、保护、管理和货

币化业务数据的政策和程序，并有目的性的实践活动；

良好的数据治理不仅旨在保护数据，而且旨在寻找为企业

创造数据价值的新方法。

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什么是数据治理

战略规划

组织和角色

理念植入

政策和标准