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生成式人工智能对教学内容与课程设计的重塑
前言
生成式人工智能是一种通过机器学习技术，尤其是深度学习算法，使计算机能够根据输入的训练数据生成新的内容或结构的人工智能形式。核心技术包括生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、大规模语言模型（如自然语言处理）等。这些技术使得计算机能够进行图像、文本、音频等多种形式内容的生成与改造。
传统的教育评估体系主要依赖于考试成绩和教师的主观评价，这种单一的评估方式难以全面反映学生的学习情况和发展潜力。生成式人工智能通过分析学生在学习过程中产生的多维数据，能够为学生提供更加全面和立体的评价。人工智能
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