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新工科背景下时空数据挖掘学科交叉与融合的重要性
引言
时空数据挖掘的应用广泛，涵盖了从城市规划、交通管理到环境监测等多个实际领域。现有的教学模式往往过于重视理论知识的传授，忽视了实际操作与项目实践的结合。如何在教学过程中有效地将理论与实践相结合，让学生在掌握基础理论的能够运用所学知识解决实际问题，是时空数据挖掘教学的另一大挑战。
尽管时空数据挖掘技术取得了一些应用成效，但仍面临许多挑战。数据的获取和处理存在困难，时空数据往往具有高维度、非结构化、大规模等特点，这使得数据存储和管理成为一项技术难题。时空数据的时效性要求较高，如何实时、高效地处理和
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