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大数据治理主数据管理
规划方案
2024
主数据定义
企业运营过程中产生的数据构成了企业的“数据之树“,它共分为3部分:主数据、交、指标数据。
主数据是描述集团核心业务对象的数据,具有一致且统一的标识符和扩展属性,在集团内会被重复使用,且存在于多个应用系统中。
如会计科目主数据域的科目名称、组织主数据域的组织名称等。
“树叶”——交
交是记录企业日常经营过程中发生各种事件、交据,相对于主数据变化较大。
如会计凭证的凭证编号、单据状态,订单的销售价格等。
“果实”——指标数据
指标数据是用于统计、分析的数据,一般通过交计算、整合而成,并在管理报表中存在,是领导层/管理层进行管理、决策的依据。
如销售收入增长率、投资回报率等。
“树干”——主数据
主数据作为最重要、最基础、最稳定的数据资产,往往成为企业开展数据治理的切入点
组织
制度
流程
技术支撑
保障体系
数据管理
数据生命周期管理
数据模型管理
数据安全管理
数据架构管理
主数据管理
元数据管理
数据质量管理
数据标准管理
集团主数据管理面临的主要挑战
业务应用系统各自维护,系统间数据存在不一致,不完整等问题,影响业务统计分析与决策。
缺少统一的维护机制
缺少统一的标准规范
缺少统一的管理组织
缺少统一的管理平台
各系统间编码规则不一致,属性定义各异,数据流向复杂,数据无法及时共享和集成。
数据管理职责不明确,数据责任不清晰,分散管理。
新建或改造系统建设中存在主数据的共享、交互服务的重复开发建设,增加系统间交互的复杂度、难度以及重复的建设成本。
业界领先实践-中石油:重点关注65个关键主数据信息项标准
中石油信息管理部通过“十一五”和“十二五”两个五计划完成集团主数据管理平台的建设,在集团六条管控主线、三条业务主线的业务中为九大板业务块提供主65项主数据的数据管理和服务
数据标准管理
九大类65项数据标准
业界领先实践-中石化:结合咨询规划,成功完成了主数据管理平台及配套管理制度实施,实现了主数据的自动化管理
FI/CO/TR模块:
会计科目
集团科目
次级成本要素
标准成本中心组
作业类型
统计指标
标准利润中心组
银行主数据
承诺项目主数据
基金中心主数据
预算结构
承诺项目组
MRO/MM/SD模块:
物料主数据
供应商主数据
客户主数据
PM模块:
设备特性主数据维护
设备分类主数据维护
设备维护策略制定
目录主数据维护
PS模块:
服务主数据
项目负责人
主数据管理平台实施后
(第一阶段)
ERP关键主数据集团视图信息集中维护、统一管理,
主要模块共21类主数据
主数据管理组
物料主数据
管理员
供应商/客户主数据
管理员
财务主数据
管理员
设备主数据
管理员
项目主数据
管理员
实施前
实施后
主数据管理平台第一阶段实现情况
第二、三阶段规划为2-4年
业界领先实践-华创:规划了16类主数据、主数据组织及流程管理等工作
华创数据治理组织
华创快消品(怡宝/五丰/雪花)主数据清单(共16个)
华创信息化管理
委员会
华创数据治理领导小组
利润中心数据治理领导小组
业
务
专
家
客户主数据属性:53项
产品主数据属性:42项
数据治理业务主管
数据治理技术主管
数据录入
人员
数据使用
人员
数据标准
人员
数据质量人员
数据架构人员
数据模型人员
系统开发人员
案例总结
企业主数据分类划分
具有共性和个性
从主数据出发,制定数据标准
保障数据质量
在数据治理机制下
细化主数据的工作机制
共性:客户、供应商、物料、组织机构、员工、产品、会计科目等;
个性:依据企业的管理重点。
主数据信息项范围:需要在企业同步的信息项;
数据标准和质量:做为信息项的输入、存储、业务操作的参考,从而保障主数据的数据质量。
管理组织:在数据治理组织下,细化主数据管理岗位职责,针对重要类别,可以设定专属的主数据管理岗。
主数据分阶段实施
考虑共享范围、紧要程度、实施难度(包括改造难度)
项目目标
打造主数据管理平台,建设主数据标准和管理机制,提升数据价值
集团
主数据管理平台
2、建设集团主数据标准和管理机制
支持产融
结合
统一集团的个人客户主数据,为跨板块的共享奠定基础
规范集团组织、员工、账号、会计科目、银行账户、个人客户等主数据,解决主数据多头管理不一致问题,提升主数据质量,实现主数据共享。
提升
管理
效率
3、提升数据价值
1、打造主数据管理平台
明
确
的
主
数
据
管
理
组
织
高
效
的
主
数
据
管
理
机
制
统
一
的
主
数
据
分
类
体
系
规
范
的
主
数
据
标
准
体
系
全
生
命
周
期
的
数
据
质
量
保
障
通过本期项目,实现四个“一”
一批标准
一套流程
一个平台
一个组织
制定组织、人员
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