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2025年新课标Ⅰ卷语文卷高考真题及答案

一、现代文阅读（35分）

（一）论述类文本阅读（本题共5小题，17分）

阅读下面的文字，完成1~5题。

人工智能技术的快速发展正在重塑文学创作的生态。传统文学创作强调“作者中心”，作家通过个体经验的沉淀与独特的语言表达构建文本世界；而AI写作则依赖算法模型对海量文本的学习，通过数据训练生成符合语言规律的内容。这种差异引发了关于“文学本质”的深层讨论：当创作主体从人类转向技术装置，文学是否还能保持其作为“人学”的核心价值？

从生成机制看，AI写作是对人类创作模式的模仿与延伸。早期AI写作多采用规则引擎，通过预设语法结构和词汇库生成文本，但这类文本往往缺乏逻辑连贯性与情感深度。近年来，基于深度学习的大语言模型（如GPT系列）实现了突破，其通过Transformer架构捕捉文本中的长距离依赖关系，能够生成更符合人类表达习惯的内容。有研究显示，GPT-4在生成故事时，已能模拟不同叙事视角（第一人称、第三人称），甚至在一定程度上把握人物心理的微妙变化。然而，这种“模拟”是否等同于“创造”？人类作家在创作时，往往融入了个人的生命体验、对社会的观察以及对人性的深刻思考，这些难以量化的“主观维度”恰是文学价值的核心所在。

技术对文学的影响不仅体现在创作端，更体现在传播与接受端。社交媒体与算法推荐改变了文学作品的传播路径，“流量至上”的评价体系正在重塑文学的审美标准。部分AI生成的“爽文”因符合平台算法偏好，能快速获得大量点击，但这类作品往往缺乏思想深度，内容同质化严重。与此形成对比的是，一些严肃文学作品因不符合流量逻辑，传播范围受限。这一现象引发了关于“文学民主化”的争议：技术是否真正扩大了文学的参与群体，还是制造了新的“审美霸权”？

值得注意的是，AI与人类作家的合作创作正在成为新趋势。例如，有作家利用AI生成故事大纲，再通过人工润色提升情感浓度；或让AI模拟特定作家的语言风格，辅助完成续作创作。这种“人机协同”模式或许能为文学创作开辟新路径：AI负责处理重复性劳动（如资料整理、情节框架搭建），人类则专注于情感表达与思想深化。有评论家指出，“AI不是文学的敌人，而是文学的‘扩展工具’，它让作家从机械劳动中解放出来，从而更专注于‘人’的表达。”

当然，技术的发展也带来了伦理挑战。AI生成内容的版权归属、虚假信息的传播风险、创作边界的界定等问题，都需要在法律与行业规范层面进行探索。但无论技术如何演进，文学的本质始终是“人对自身的观照”。正如哲学家卡西尔所言：“文学是人类符号化的自我表达，它反映的是人类对意义的追寻。”

1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）

A.早期AI写作依赖规则引擎，生成的文本在逻辑连贯性和情感深度上存在明显不足。

B.大语言模型通过捕捉文本长距离依赖关系，能模拟不同叙事视角和人物心理变化。

C.“流量至上”的评价体系导致严肃文学传播受限，说明技术完全改变了文学审美标准。

D.“人机协同”模式中，AI处理重复性劳动，人类专注于情感表达与思想深化，可能开辟创作新路径。

2.下列对材料中“文学本质”的相关理解，正确的一项是（3分）

A.文学本质是“人学”，因此AI写作因缺乏人类主体而不具备文学价值。

B.文学本质是人类符号化的自我表达，反映对意义的追寻，这一点不会因技术改变。

C.文学本质由创作主体决定，当主体变为AI时，文学本质也会发生根本转变。

D.文学本质体现在传播与接受端，流量评价体系的盛行是其当代表现形式。

3.根据材料内容，下列说法不正确的一项是（3分）

A.人类作家的创作融入了生命体验、社会观察等主观维度，这是AI难以完全模拟的。

B.AI生成的“爽文”虽流量高但内容同质化，说明技术可能导致文学审美单一化。

C.人机合作创作中，AI可辅助生成故事大纲或模拟作家风格，这属于文学创作的延伸。

D.解决AI写作的伦理问题需法律与行业规范，因此技术发展不会影响文学本质。

4.请结合材料，简要分析AI写作与传统文学创作的核心差异。（4分）

5.材料提到“AI不是文学的敌人，而是文学的‘扩展工具’”，请结合材料和现实，谈谈你对这句话的理解。（4分）

（二）实用类文本阅读（本题共4小题，18分）

阅读下面的文字，完成6~9题。

材料一：

2024年，我国量子计算领域取得突破性进展。由中国科学技术大学潘建伟团队研发的“九章三号”量子计算原型机，在光子数分辨量子计算领域实现新跨越。实验显示，“九章三号”处理高斯玻色取样问题的速度比上一代“九章二号”快100倍，比目前最快的超级计算机快约10的20次方倍。这一成果使我国在光量子计算