图模型聚类算法：原理、应用与展望.docx

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2025-07-20 发布于上海
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图模型聚类算法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据分析和挖掘技术变得愈发重要。聚类分析作为数据分析和挖掘领域中的关键技术之一，致力于将数据集中的对象划分为多个类或簇，使得同一簇内的对象具有较高的相似性，而不同簇内的对象具有较大的差异性。聚类分析能够发现数据的内在结构和规律，帮助人们更好地理解数据，在众多领域都发挥着重要作用。例如在市场营销领域，通过对客户数据进行聚类分析，企业可以将客户划分为不同的群体，针对不同群体的特征和需求制定个性化的营销策略，提高营销效果和客户满意度。在生物信息学领域，聚类分析可用于基因表达数据的分析，帮助研究