基于MRI图像分析的抑郁症精准分类算法探索与实践.docx

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2025-07-20 发布于上海
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基于MRI图像分析的抑郁症精准分类算法探索与实践

一、引言

1.1研究背景

抑郁症作为一种常见且严重的精神障碍，正逐渐成为全球范围内备受瞩目的公共卫生问题。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有超过2.64亿人深受抑郁症的困扰，且其发病率呈现出逐年上升的趋势。抑郁症不仅严重影响患者的日常生活、工作和学习，导致他们出现情绪低落、兴趣减退、快感缺失、活动减少、失眠、乏力、食欲差等异常症状，还会引发一系列身体不适，如恶心呕吐、出汗、心慌、胸闷等。更为严峻的是，严重的抑郁症若未能及时治疗，可能导致患者出现自残、自杀等极端行为，给患者家庭带来沉重的心理和经济负担，也对社会的稳定与和谐造成负面影响。