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多尺度分析赋能医学图像融合：算法演进与应用突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代医学领域，医学影像技术的飞速发展为疾病的诊断和治疗提供了强大支持。计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等多种成像模态不断涌现，每种模态都具有独特的优势，如CT能够清晰展现骨骼和组织的密度信息，在检测骨折、肺部疾病等方面具有重要作用；MRI对软组织的分辨能力出色，有助于脑部、神经系统疾病以及肌肉骨骼疾病的诊断；PET则能提供关于人体代谢功能的信息，常用于肿瘤的早期检测与诊断。然而，单一成像模态往往存在局限性，无法全面反映人体的生理和病理状况。
医学图像融合技术
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