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基于模糊神经网络的进口货物风险评估体系构建与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球经济一体化进程的加速,国际贸易规模不断扩大,各国之间的经济联系日益紧密。进口作为国际贸易的重要组成部分,对于满足国内市场需求、促进产业升级、推动经济增长具有重要作用。然而,在进口货物过程中,面临着诸多风险,如市场风险、信用风险、政策风险、质量风险、运输风险等,这些风险不仅会给进口企业带来经济损失,还可能影响国家的经济安全和社会稳定。因此,对进口货物进行科学、准确的风险评估,具有重要的现实意义。
传统的风险评估方法,如定性分析、定量分析等,在处理复杂的进口货物风险时存在一定的局限性。定性分析方法主要依
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