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数据赋能：数据挖掘在企业服务管理系统中的深度应用与创新实践.docx

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    数据赋能：数据挖掘在企业服务管理系统中的深度应用与创新实践

    一、引言

    1.1研究背景与动因

    在信息技术飞速发展的当下，企业服务管理系统已成为各行业不可或缺的关键工具。企业通过它能够集中管理业务数据，有效提升服务水平并降低运营成本。以金融行业为例，银行利用企业服务管理系统整合客户信息，包括交易记录、信用评级等，实现对客户的全方位管理，从而优化服务流程，提高服务效率。制造业企业借助该系统，对生产数据、供应链信息等进行统一管理，实现生产流程的优化和成本的降低。

    然而，海量数据的处理与价值挖掘成为企业面临的重大挑战。企业服务管理系统在日常运行中积累了海量数据，涵盖客户信息、交易记录、服务反馈等多方面

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