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生成对抗网络赋能下的人脸表情识别技术革新与突破.docx

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    生成对抗网络赋能下的人脸表情识别技术革新与突破

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在人类的日常交流中，面部表情作为一种非语言的沟通方式，发挥着举足轻重的作用。它不仅能够直观地反映出个体的情绪状态，如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧和厌恶等基本情绪，还能传递出丰富的情感、态度和心理信息。通过面部表情，人们可以在无需言语的情况下，实现情感的交流与共鸣，增进彼此之间的理解和信任。例如，在商务谈判中，一方的微笑可能传达出友好与合作的意愿，而皱眉则可能暗示着对某些条款的不满或疑虑；在教育场景中，教师通过观察学生的表情，能够及时了解他们对知识的掌握程度和学习状态，从而调整教学策略。

    随着人工智能技术的飞速发

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