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我国海事大数据应用现状、前景及对策

【摘要】为使海事大数据发挥其应有的作用，促进海事监管和服务模式创新，分析我国海事大数据应用现状和问题，展望海事大数据的应用前景，提出对策和建议：从顶层视角做好海事大数据战略规划，适时出台专项指导意见；找准关键环节和突破口，大力推进海事大数据示范应用；加快搭建统一的海事大数据云服务平台，完善平台运行机制；拓展和延伸海事数据社会价值，推进海事大数据应用创新和突破；充分利用社会资源，推进海事数据资源的深度挖掘和加工再利用；优化海事大数据应用生态环境，构建完善海事大数据生态产业链；大力培育海事大数据应用专业人才队伍。

【关键词】海事信息化；大数据；数据服务；海事监管

随着互联网、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合日益加快，大数据时代已经到来。大数据的重要价值，在于通过对大数据的专业化技术分析和处理，从而促进国家治理、行业管理、组织决策、社会发展等变革和创新。海事安全监管部门承担着保护水上运输生命线畅通的重要职责。海事部门不仅拥有大量权威的海事数据资源，同时也有着强烈的数据应用需求。大数据时代所酝酿的变革，将直接影响着未来海事监管的发展进程。在大数据时代，如何使海事大数据发挥其应有的价值，促进海事监管和服务模式创新，已成为亟待解决的新课题。

1我国海事大数据应用现状

伴随着现代信息技术的进步和发展，我国海事部门的管理从最初的“流汗式”，到各种现代化监控手段的应用，再到明确提出建设“智慧海事”，在理念、体制、管理、服务等方面的创新步伐从未停止过。“十二五”期间，海事部门加强信息化顶层设计，利用云计算、物联网、大数据等新技术和新理念，全面推动“智慧海事”建设，在业务应用、安全监管、应急管理、航海保障、公共服务等方面均取得良好效果。[1]

目前，我国海事信息系统已建立了船舶动态监控系统、海事协同管理平台和海事综合服务平台（简称“一系统两平台”）。全国统一的船舶动态监控中心（上海）的建立，基本实现船舶、船员、签证等各类海事要素信息的动态采集和集中管理，为海事动态监控、协同管理和公共服务提供有效的数据支撑，也为海事部门进一步提高服务形象奠定良好基础。海事云数据中心实施指导意见的出台，明确了以“数据服务”为核心、数据交换平台互为镜像的两级数据中心建设方案。在总体布局上，应用云计算技术构建基于海事专网的私有云，推动了部局、直属局/地方局两级数据中心之间的数据交换和

“决策人”。基于对数据专业化分析后得出的“客观判断”，将成为海事部门科学决策、精准决策和有效决策的重要支撑。

2.2促进海事管理跨部门数据共享、业务协同，进一步推动海事监管和服务模式创新

海事管理涉及人、船、环境及其他相关机构等方面。高效、科学的海事管理离不开多部门、多领域的业务协同与精准数据的关联支撑。大数据将有助于突破政府各部门、政府与公众之间的“数据孤岛”和“数据链断点”，促进实现数据共享开放及业务协同。随着“后签证时代”的到来，海事监管和服务必然面临着模式创新、服务升级、诚信体系建设等诸多挑战。大数据的全新理念和思路，将为海事监管和服务模式创新带来新的发展路径。2.3促进海事部门公共服务质量和水平的提高，助力“服务型海事管理”建设

在水运业高度市场化的今天，水运市场主体对海事部门的诉求不仅仅是单纯的安全管理，更需要一体化的监管服务。在大数据时代背景下，数据挖掘必然更加深入和精细，使得“随需所想”的推送式海事公共服务成为可能。基于一系列现代信息技术手段，各种信息被有效整合，更有利于完善海事部门的服务内容和方式，促进“服务型海事管理”建设。同时，数据的高度开放和大规模强力流动，意味着“用数据说话”的海事绩效评估将逐步形成常态，势必促进海事监管和服务更加开放、公正、透明。

2.4进一步增强海事部门应急管理的预测预警和应急处置能力

基于对各种现代科技手段所采集数据的综合分析，海事部门可准确地掌握水上交通环境状态、船舶动态，预知各种船舶动态、到港情况，并优化监管和服务方案，消除事故隐患。尤其是在监管危险化学品货物等敏感货类运输方面，海事部门可基于大数据实现全过程监控和风险源头把控，达到“预控型”监管的目的。[2]同时，利用大数据也可还原水上安全事故发生的过程，以便应急处置和事后分析。通过大数据的应用和关联性分析，可以全面提升海事应急管理的监测预警、快速响应和高效处置的能力，更好地保障水上交通和环境安全。

2.5促进海事大数据社会价值的拓展和延伸

海事部门所掌握的数据，不应仅局限在业务管理上，更应用在面向社会的公共服务上。在保障数据安全的前提下，有序、有效地面向社会公众开放数据库，让各相关方可以以最少的成本获得最有价值的信息。未来，无论在海事部