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生物制造与发酵：生物制造过程中的质量预测_（14）.案例研究：食品发酵的质量预测.docx

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    案例研究：食品发酵的质量预测

    引言

    在食品发酵过程中，质量预测是一个重要的环节。通过预测发酵过程中的关键参数，可以优化生产条件，提高产品质量，减少生产成本。本节将通过具体的案例研究，介绍如何利用人工智能技术进行食品发酵的质量预测。我们将探讨数据收集、预处理、模型选择、训练和评估等步骤，并提供具体的代码示例和数据样例。

    数据收集与预处理

    数据收集

    在食品发酵过程中，需要收集各种参数数据，包括但不限于温度、pH值、微生物种类和数量、发酵时间、原料成分等。这些数据可以通过传感器实时监测或实验室分析获得。数据的质量直接影响预测模型的准确性，因此需要确保数据的准确

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