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图像前景提取技术：算法、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片编辑、社交媒体分享，到专业领域的医学影像诊断、工业检测、自动驾驶等，图像的处理和分析发挥着关键作用。图像前景提取技术作为图像处理的基础与核心环节，旨在从复杂的图像场景中精准分离出感兴趣的前景目标，为后续的图像理解、分析和应用提供坚实支撑，在计算机视觉领域占据着举足轻重的地位。
在医学影像领域，图像前景提取技术可助力医生从X光、CT、MRI等医学图像中快速准确地提取病变组织、器官等关键信息，辅助疾病的早期诊断与治疗方案的制定。例如，在肺部CT
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