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基于极学习机的IoMT设备DDoS攻击检
测系统
NellyElsayedLilyDzamesi
SchoolofInformationTechnologySchoolofInformationTechnology
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Cincinnati,OhioCincinnati,Ohio
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中Cincinnati,Ohio
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x摘要—医疗物联网(IoMT)代表了医疗保健领域的物联网(IoMT),它是更广泛的物联网(IoT)概念
r
a一种范式转变,它使医疗设备、传感器和系统的互连成为在医学领域的具体扩展[1]。医疗物联网(IoMT)
可能,从而增强患者监测、诊断和管理。IoMT的迅速发指的是通过互联网通信的相互连接的医疗设备和
展为医疗保健领域带来了显著的好处。然而,由于IoMT
应用程序网络[2]。医疗物联网(IoMT)通过互联
连接设备中的几个漏洞,导致对IoMT网络的分布式拒绝
网络技术将各种医疗设备、传感器、软件应用和
服务(DDoS)攻击迅速增加,这对患者的健康产生了负面
影响,并可能导致死亡。因此,在本文中,我们旨在通过医疗卫生系统连接起来,包括跟踪生命体征的可
研究一种用于检测IoMT设备上DDoS攻击的极端学习穿戴传感器、调节慢性疾病的植入物以及先进的
机来挽救生命。所提出的方法在较低的实施预算下实现了医院诊断工具[3]。医疗物联网组件如图1所示。
高精度。因此,它能够降低DDoS检测系统的实施成本,这些系统的首要功能是收集、传输并处理健康数
使模型能够在雾层执行。
据以提高患者护理质量[4]。医疗物联网使来自各
IndexTerms—DDoS,DoS,IoMT,安全,ELM,
AI种医疗设备的健康数据能够传送到计算机化系统,
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