SV-DRR-使用扩散模型进行高保真新视角 X 光合成-计算机科学-X 射线图像生成-扩散模型-医学图像增强.pdfVIP

SV-DRR：使用扩散模型进行高保真新视角X光

合成

ChunXie,YuichiYoshii,andItaruKitahara

CenterforComputationalSciences,UniversityofTsukuba,Japan

{xiechun,kitahara}@ccs.tsukuba.ac.jp

TokyoMedicalUniversityIbarakiMedicalCenter,Japan

yyoshii@tokyo-med.ac.jp

本摘要X射线成像是快速且成本效益高的可视化人体内部结构的工具。虽

译然多视角X射线成像提供了互补的信息，增强了诊断、干预和教育的效

中果，但从多个角度获取图像会增加辐射暴露并使临床工作流程复杂化。为

了解决这些问题，我们提出了一种新颖的观点条件扩散模型，用于从单一

1

v视图合成多视角X射线图像。与之前的方法不同，这些方法在角度范围、

8分辨率和图像质量方面受到限制，我们的方法利用了扩散变换器来保留

4精细细节，并采用弱到强的训练策略以实现稳定高分辨率图像生成。实验

1

5结果表明，我们的方法能够生成更高分辨率的输出并改善视角控制。这一

0能力不仅对临床应用具有重要意义，而且对于医学教育和数据扩展也意义

.

7重大，能够创建多样化的高质量数据集用于培训和分析。我们的代码可在

0

5/xiechun298/SV-DRR获取。

2

:

vKeywords:新型视图合成·X射线图像生成·扩散模型·放射摄影

i·医学图像增强。

x

r

a

1介绍

X射线成像是广泛使用的一种经济有效的技术，用于可视化人体内部解

剖结构。它利用高能X射线穿透身体并在平板探测器上捕捉剩余辐射，从

而实现无创诊断。然而，传统的放射摄影通常仅限于单视角投影，例如胸部

X光检查中每疗程仅获取正面图像。虽然放射科医生可以从这些二维图像推

断出三维空间关系，但这一过程严重依赖主观直觉，难以标准化和明确可视

化。此外，获得额外视图需要多次曝光，增加了辐射风险并使临床工作流程

复杂化。

2C.Xieetal.

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