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并行遗传算法在多目标优化中的深度探索与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与动机
在科学研究与工程实践中,多目标优化问题(Multi-ObjectiveOptimizationProblems,MOPs)广泛存在,涉及工业制造、交通运输、医疗保健、金融投资等众多领域。例如在工业制造中,既要最大化生产效率,又要最小化生产成本与废品率;在交通运输的物流配送里,需同时兼顾运输成本的降低、配送时间的缩短以及服务质量的提升;在金融投资方面,投资者期望在降低风险的同时实现收益最大化。这些实际问题通常包含多个相互冲突的目标函数,其求解过程极为复杂,难度极大。
多目标优化问题与单目标优化问题存在显著
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