企业信息管理3.pptx

课程名称：企业信息管理主讲教师：莫飘玲

目录第三章数据采集3.1数据采集概述3.2数据自动采集技术3.3智能数据采集技术

3.1数据采集概述无人机在电力巡检中的应用随着我国经济的快速发展，社会对电力能源提出了巨大需求。到2020年，中国输电线路总里程将从2014年的115万千米增加至159万千米以上，以进一步加强全国范围内的供电质量；这同样意味着，中国输电线路建设的年复合增长率将达到6%，高于全球3%的增速。

3.1数据采集概述架空输电线路巡检的主要方式为人工沿线路步行或借助交通工具，使用望远镜和红外热像仪等对线路设备和通道环境进行近距巡视和检测。随着线路里程不断增加，人均运维长度逐年增加，现有巡检方式效率低，特别是在高山、沼泽等复杂地形以及雨雪冰冻和地震等灾害条件下人员难以到达，难以发现杆塔上部设备缺陷等缺点显得更为突出。传统巡线存在的主要以下问题：1.巡线距离长、工作量大、步行巡线效率非常缓慢，无法提高巡线效率；2.遇到冰雪水灾、地震、滑坡等自然灾害天气时，巡线工作将无法开展；3.山区巡线具有高风险性，时刻威胁巡线人员生命安全。在山区林区有毒生物越来越多，特别是夏季的“蜱虫“一旦被咬将危及性命，威胁最大的是那些看不见的陷阱和捕兽夹。劳动强度大、工作条件艰苦，而且劳动效率低，遇到电网紧急故障和异常气候条件下，线路维护人员不具备有利的交通优势、利用普通仪器或肉眼来巡查设施。这种方式已经不能完全适应现代化电网建设与发展的需求。超、特高压电网急需先进、科学、高效的电力巡线方式。

3.1数据采集概述无人机巡检发展前景无人机应用于电力输电线路巡检，不受地形地貌限制，尤其适用于险峻山区、多河流地貌下的巡线工作。机载高清摄像设备可对输电线路产生的故障进行实时在线定位和监控，地面控制人员可根据地面站回传实况及时发现排除线路缺陷及重大隐患，杆塔巡查效率得以大大提高，节省了大量人力、物力，提高了巡检人员工作安全系数。采用无人机系统获得的收益不仅仅在实际层面上得到体现，也极大地提升国网自动化电力系统的集成度，能有效促进相关项目的建设进度。

3.1数据采集概述大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。然而调查显示，未被使用的信息比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。

3.1数据采集概述数据采集又称数据获取，是根据管理人员对信息的需求而进行的原始数据的获取过程。●由于现实世界中存在各种各样的信息，而在人们的生产活动中并不需要也不可能将现实世界的所有原始资料统统收集进来，因而在进行信息采集阶段面临的主要问题是：数据识别、收集方法、数据表现形式。

3.1数据采集概述数据采集（按来源分类）原始数据采集（特殊性）二次数据采集指标解释、口径统一时间性强、校验功能强、系统稳定可靠

3.1数据采集概述

3.1数据采集概述数据采集的原则可靠性：数据对象真实、来源真实、反映真实完整性（基础）：有标准要求、反映全貌实时性：从发生到采集间隔越短越及时准确性：表达无误、有价值计划性：满足当前、照顾未来预见性：掌握发展动态

3.1数据采集概述数据采集的方式人工采集自动采集网络采集

3.2数据自动采集技术自动识别技术物联网中非常重要的技术就是自动识别技术，自动识别技术融合了物理世界和信息世界，是物联网区别于其他网络（如：电信网，互联网）最独特的部分。自动识别技术可以对每个物品进行标识和识别，并可以将数据实时更新，是构造全球物品信息实时共享的重要组成部分，是物联网的基石。通俗讲，自动识别技术就是能够让物品“开口说话”的一种技术。

3.2数据自动采集技术数据感知可分为“硬感知”和“软感知”，面向不同场景，即数据采集技术可以分为这两个方面的技术。

3.2数据自动采集技术“硬感知”主要利用设备或装置进行数据的收集，收集对象为物理世界中的物理实体，或者是以物理实体为载体的信息、事件、流程等。“软感知”使用软件或者各种技术进行数据收集，收集的对象存在于数字世界，通常不依赖物理设备进行收集。

3.2数据自动采集技术数据采集技术硬感知软感知（1）条形码与二维码（2）磁卡（3）无线射频识别（RFID）（4）光学字符识别和智能字符识别（OCR和ICR）（5）图像数据采集（6）音频数据采集（7）视频数据采集（8）传感器数据采集（9）工业设备数据采集（1）埋点（2）日志数据采集（3）网络爬虫

3.2数据自动采集技术常用数据自动采集技术1、磁卡2、智能卡3、条码4、无线射频识别

3.2数据自动