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第５１卷第１期华北电力大学学报Ｖｏｌ５１，Ｎｏ１

２０２４年１月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪａｎ．，２０２４

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ｄｏｉ：１０３９６９／ｊＩＳＳＮ１００７２６９１２０２４０１０７

基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度

李永刚，林卉

（华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定０７１００３）

摘要：在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下，电网峰谷差等问题突出。首先，计算所需多类型移动

储能（电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车）调度功率，考虑交通能耗，建立各类移动储能模型。其中，

针对电动汽车交通能耗，根据电价对用户参与意愿的影响，建立相应的补贴体系。其余类型则只计及交通能

耗成本。然后，建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标，利用超平面的概念自

适应地确定不同目标函数的权重，将多目标归一化，建立三类移动储能协调调度模型。而后，使用改进蝙蝠

算法求解，得到多类型移动储能协同调度的方案。其中，基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改

进，得到改进蝙蝠算法，该算法有效提升优化速度、全局有哪些信誉好的足球投注网站能力。最后，在ＩＥＥＥ３３节点系统中，进行仿

真验证，结果证明了该调度方案的有效性。

关键词：多类型移动储能；交通能耗补贴；多目标；改进蝙蝠算法

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中图分类号：ＴＭ７３４文献标识码：Ａ文章编号：１００７２６９１（２０２４）０１００５６０９

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