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第36卷第8期电力系统及其自动化学报Vol.36No.8
2024年8月ProceedingsoftheCSU-EPSAAug.2024
基于PSTSO多目标优化储能系统功率分配
王雨虹，梁策，付华
（辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，葫芦岛125105）
摘要：为提高电池储能系统的功率分配合理性，提出基于状态优先的金枪鱼群优化PSTSO（priorityofstatustuna
swarmoptimization）算法的储能系统功率分配策略。首先设定了3个储能系统功率分配的评价指标，其次建立储
能系统的运行成本、储能单元的健康状态SOH（state-of-health）损失、储能系统的荷电状态SOC（state-of-charge）一
致性的数学模型，最后在满足系统功率平衡和SOC上、下限约束条件下，采用PSTSO算法进行功率分配。算例
分析结果表明，所提策略可以有效减少电池单元充放电次数，降低电池单元的容量损耗，且保证储能系统的SOC
一致性好。
关键字：锂离子电池；储能系统；荷电状态；功率分配；多目标优化
中图分类号：TM71文献标志码：A文章编号：1003-8930（2024）08-0013-10
DOI：10.19635/ki.csu-epsa.001296
PowerAllocationofEnergyStorageSystemBasedonPSTSOMulti-objectiveOptimization
WANGYuhong，LIANGCe，FUHua
（SchoolofElectricalandControlEngineering，LiaoningTechnicalUniversity，Huludao125105，China）
Abstract:Toimprovethepowerallocationrationalityofabatteryenergystoragesystem，apowerallocationstrategy
basedonthepriorityofstatustunaswarmoptimization（PSTSO）algorithmisproposed.First，threeevaluationindica⁃
torsforthepowerdistributionofanenergystoragesystemareformulated.Second，amathematicalmodelisestablished
fortheconsistencyamongtheenergystoragesystem’soperatingcost，thestate-of-health（SOH）lossofenergystorage
unitandthesystem’sstate-of-charge（SOC）.Finally，thePSTSOalgorithmisusedforpowerallocationundertheprem⁃
iseofsatisfyingthesystempowerbalance，aswellastheupperandlowerboundsofSOC.Theresultofnumericalanaly⁃
sisshowsthattheproposedstrategycaneffectivelyreducethenumberofchargesanddischargesofthebatterycell，re⁃
ducethecell’scapacitylossandensureagoodSOCconsistencyfortheenergystoragesystem.
Keywords:lithium-ionbattery；energystoragesystem；state-of-charge（SOC）；powerallo
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