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84吴成明等：基于改进鲸鱼算法的混合储能系统容量优化配置电工材料2024No.1

基于改进鲸鱼算法的

混合储能系统容量优化配置

吴成明，扬臻辉

（三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002）

摘要：针对微电网中使用可再生能源的高随机性和间歇性等特征，提出了一种混合储能系统容量优化

配置方法。该方法以混合储能系统成本最低、平抑可再生能源功率波动效果最优与电网联络线利用率

最高为目标，通过建立混合储能容量优化配置模型并采用改进鲸鱼优化算法对所建立的模型进行求解

得到最优混合储能系统容量优化配置。最终对比传统鲸鱼优化算法和传统粒子群算法来验证改进鲸

鱼算法可以更合理地配置混合储能系统的容量，使可再生能源功率波动的平抑效果提高，同时也使微

网联络线利用率变高，保证微电网可靠、经济地运行，进而实现资源的合理利用。

关键词：微电网；混合储能系统；容量优化配置；改进鲸鱼优化算法

中图分类号：TM73DOI：10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2024.01.020

CapacityOptimizationConfigurationofHybridEnergy

StorageSystemBasedonImprovedWhaleAlgorithm

WUChengming,YANGZhenhui

(CollegeofElectricalEngineeringNewEnergyofChinaThreeGorgesUniversity,

Yichang443002,China)

Abstract:Aimingatthecharacteristicsofrandomnessandintermittencyofrenewableenergyin

microgrids,anoptimalallocationmethodofhybridenergystoragesystemcapacitywasproposed.This

methodaimstoestablishanoptimalconfigurationmodelforhybridenergystoragecapacitywiththelowest

cost,thebesteffectofsuppressingrenewableenergypowerfluctuationsandthehighestutilizationrateof

thepowergridtieline,andonthebasisofthismodel,theoptimalcapacityoptimizationconfigurationwas

obtainedbyusingtheimprovedwhaleoptimizationalgorithm.Finally,bycomparingthetraditionalwhale

optimizationalgorithmwiththeparticleswarmalgorithm,theimprovedwhalealgorithmcanallocatethe

capacityofthehybridenergystoragesystemmorerea