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大数据技术在企业经营管理中的应用研究

TOC\o1-2\h\u3957第一章引言 3

212541.1研究背景 3

166521.2研究目的与意义 3

148431.2.1研究目的 3

324041.2.2研究意义 4

310471.3研究方法与框架 4

275561.3.1研究方法 4

310681.3.2研究框架 4

15668第二章大数据技术概述 4

62382.1大数据概念解析 4

24932.1.1体量庞大 4

21062.1.2流动性强 5

172572.1.3类型多样 5

88592.1.4价值密度低 5

298782.2大数据技术体系 5

24332.2.1数据采集与存储 5

233522.2.2数据处理与分析 5

249592.2.3数据挖掘与可视化 5

64902.3大数据技术与企业经营管理的关联 6

68862.3.1提高决策效率 6

162162.3.2优化资源配置 6

106102.3.3提升客户满意度 6

114562.3.4预测市场趋势 6

179702.3.5加强风险管理 6

5945第三章企业经营管理中的数据资源整合 6

301363.1数据资源整合的必要性 6

103513.2数据整合策略与方法 7

73903.3数据整合的实践案例分析 7

29766第四章大数据技术在市场分析中的应用 8

1624.1市场分析的数据需求 8

209344.2大数据技术在市场分析中的应用案例 8

127694.3应用效果与评估 8

13416第五章大数据技术在产品开发中的应用 9

112655.1产品开发的数据驱动 9

206365.2大数据技术在产品开发中的应用方法 9

260545.2.1用户需求分析 9

281075.2.2市场趋势分析 9

199365.2.3竞品分析 9

64355.2.4产品测试与优化 10

145935.3成功案例分析 10

18404第六章大数据技术在供应链管理中的应用 10

136836.1供应链管理中的数据挑战 10

115386.1.1数据来源多样化 10

62756.1.2数据类型丰富 10

260356.1.3数据实时性要求高 11

318186.2大数据技术在供应链管理中的应用实践 11

307236.2.1数据挖掘与分析 11

226686.2.2需求预测与库存管理 11

177336.2.3供应链协同 11

306666.2.4供应商关系管理 11

192256.2.5供应链风险防控 11

209296.3效益分析 11

144626.3.1提高决策效率 11

242866.3.2降低运营成本 11

153356.3.3提升客户满意度 12

216306.3.4提高供应链稳定性 12

23317第七章大数据技术在客户服务中的应用 12

306987.1客户服务的数据维度 12

272777.1.1客户基本信息数据 12

262217.1.2客户消费行为数据 12

107207.1.3客户服务互动数据 12

253457.1.4客户满意度数据 12

294767.2大数据技术在客户服务中的具体应用 12

323447.2.1客户细分与个性化推荐 12

80187.2.2智能客服系统 12

215917.2.3客户服务预警与改进 12

36777.2.4客户服务流程优化 13

128597.2.5客户服务培训与提升 13

310427.3应用效果评估 13

212417.3.1客户满意度提升 13

95727.3.2客户服务效率提高 13

29747.3.3服务质量改进 13

30537.3.4客户忠诚度提升 13

20411第八章大数据技术在人力资源管理的应用 13

238198.1人力资源管理的数据化 13

302418.1.1人力资源管理数据化的背景与意义 13

179838.1.2人力资源管理数据化的主要内容 13

103548.1.3人力资源管理数据化的挑战与对策 14

235888.2大数据技术在人力资源管理中的应用 14