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2025年(公需科目)人工智能与健康考试题库试题及答案(6)

一、单项选择题

1.人工智能在健康领域的应用不包括以下哪一项（）

A.疾病诊断

B.药物研发

C.健康管理

D.食品烹饪

答案：D。人工智能在健康领域主要应用于疾病诊断、药物研发、健康管理等方面，食品烹饪不属于健康领域的典型应用范畴。

2.以下哪种技术是人工智能的基础（）

A.传感器技术

B.大数据技术

C.机械制造技术

D.光学技术

答案：B。大数据技术为人工智能提供了大量的数据基础，使得机器学习等人工智能方法能够进行有效的训练和学习，传感器技术主要用于数据采集，机械制造技术和光学技术与人工智能基础关联性相对较弱。

3.人工智能辅助诊断系统可以提高诊断的（）

A.速度和准确性

B.费用

C.难度

D.主观性

答案：A。人工智能辅助诊断系统利用算法和模型对医学影像、病例数据等进行分析，能够快速给出诊断结果并提高诊断的准确性，而不是增加费用、难度和主观性。

4.在健康管理中，人工智能可以通过分析用户的（）来制定个性化的健康方案。

A.兴趣爱好

B.社交圈子

C.健康数据

D.工作地点

答案：C。健康数据如身体指标、运动数据、饮食记录等是制定个性化健康方案的关键依据，兴趣爱好、社交圈子和工作地点与健康方案的直接关联性较小。

5.以下不属于人工智能在药物研发中的作用的是（）

A.发现新的药物靶点

B.预测药物的副作用

C.提高药物的价格

D.加速药物研发进程

答案：C。人工智能可以帮助发现新的药物靶点、预测药物副作用以及加速药物研发进程，但不会提高药物的价格。

6.智能可穿戴设备在健康领域的主要功能不包括（）

A.监测心率

B.监测睡眠

C.播放音乐

D.运动追踪

答案：C。播放音乐不属于智能可穿戴设备在健康领域的主要功能，其主要功能包括监测心率、睡眠和运动追踪等。

7.人工智能算法中的深度学习是基于（）

A.单层神经网络

B.多层神经网络

C.模糊逻辑

D.遗传算法

答案：B。深度学习是基于多层神经网络的机器学习技术，单层神经网络功能相对有限，模糊逻辑和遗传算法与深度学习的核心原理不同。

8.医疗机器人在手术中的优势不包括（）

A.精准操作

B.减少出血

C.增加手术时间

D.降低感染风险

答案：C。医疗机器人在手术中能够实现精准操作、减少出血和降低感染风险，通常会缩短手术时间而不是增加。

9.以下哪种人工智能技术可以用于语音交互的健康服务（）

A.图像识别

B.自然语言处理

C.强化学习

D.聚类分析

答案：B。自然语言处理技术可以使计算机理解和处理人类语言，用于语音交互的健康服务，图像识别主要用于处理图像，强化学习和聚类分析与语音交互关联性不大。

10.人工智能在远程医疗中的应用可以（）

A.减少医疗资源的利用

B.增加患者的出行成本

C.提高医疗服务的可及性

D.降低诊断的准确性

答案：C。人工智能在远程医疗中的应用可以让患者在远程获得医疗服务，提高医疗服务的可及性，减少患者出行成本，合理利用医疗资源，且一般不会降低诊断准确性。

二、多项选择题

1.人工智能在健康领域的应用场景包括（）

A.医学影像诊断

B.智能健康监测

C.虚拟健康助手

D.药物基因组学

答案：ABCD。医学影像诊断可借助人工智能提高诊断准确性；智能健康监测通过可穿戴设备等实现；虚拟健康助手为用户提供健康咨询等服务；药物基因组学利用人工智能分析基因数据来指导药物研发和治疗。

2.人工智能算法在健康数据处理中的作用有（）

A.数据清洗

B.特征提取

C.数据分类

D.数据预测

答案：ABCD。数据清洗可去除噪声和错误数据；特征提取能找出数据的关键特征；数据分类可对不同类型的健康数据进行归类；数据预测可以对疾病发生等情况进行预测。

3.智能可穿戴设备可以采集的健康数据有（）

A.血压

B.血糖

C.步数

D.体温

答案：ABCD。智能可穿戴设备功能不断发展，能够采集血压、血糖、步数和体温等多种健康数据。

4.医疗人工智能面临的挑战包括（）

A.数据隐私和安全问题

B.算法的可解释性问题

C.人才短缺问题

D.高昂的研发成本

答案：ABCD。数据隐私和安全关乎患者信息保护；算法的可解释性影响医生和患者对人工智能诊断结果的信任；人才短缺限制了医疗人工智能的发展；高昂的研发成本也阻碍了其广泛应用。

5.人工智能在健康管理中的优势有（）

A.个性化服务

B.实时监测

C.高效管理

D.减少人工干预

答案：ABCD。人工智能可以根据个体健康数据提供个性化服务；实时监测用户的健康状况；高效地管理健康信