《人工智能技术应用专业教学能力评价规范》征求意见稿及编制说明.pdf

T/CAMETAXXX—2025

人工智能技术应用专业教学能力评价规范

1范围

本文件规定了人工智能技术应用专业教师教学能力的评价原则、评价内容、评价方法及

结果应用要求，适用于高等职业院校、应用型本科院校及培训机构中从事人工智能技术应用

专业教学的教师能力评价。本规范可作为院校内部考核、第三方评估及教师职业发展的参考

依据。

注：本标准不适用于基础教育阶段（如中小学）的人工智能教学能力评价。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过本标准的引用而构成本标准的条款：

GB/T40147-2021《科技评估通则》

GB/T41867-2022《信息技术人工智能术语》

T/ZSIA0004-2023《职业人员人工智能技术能力评估规范》

T/SAITA001-2022《青少年人工智能技术应用能力评价》

《高等职业院校人工智能技术应用专业实训教学条件建设标准》（2022版）

3术语和定义

GB/T41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

应用型专业（AppliedProgram）

以培养面向生产服务一线，具备技术应用能力、工程实践能力和创新能力的复合型人才

为目标，课程体系及教学内容紧密对接行业技术标准、职业资格要求和真实生产场景的专业

类型。

3.2

教学能力评价（TeachingCompetencyEvaluation）

通过系统化的指标与方法，对教师在教学设计、技术应用、产教融合等方面的综合能力

进行量化分析与价值判断的过程。

3.3

评价主体（EvaluationSubject）

参与教学能力评价的利益相关方，包括学生、督导、同行教师、企业技术专家及教师自

身，其评价视角覆盖教学全流程与多维能力。

3.4

产教融合（Industry-EducationIntegration）

通过校企协同育人机制，将企业技术需求、真实项目案例、行业工具链等资源融入教学

环节，实现教学内容与产业实践的深度对接。

3.5

技术前沿性（TechnicalFrontier）

3

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教学内容与案例动态匹配人工智能领域必威体育精装版技术进展，确保学生掌握当前行业主流技术

工具与方法论。

3.6

权重归一化综合评分法（NormalizedWeightedScoringMethod）

当部分评价主体数据缺失时，对剩余主体的权重按比例重新分配至100%，并以此计算加

权总分的评价方法。

3.7

能力测评（CompetencyAssessment）

通过技术实操、项目答辩、专业考试等形式，对学生知识掌握度、工程规范性及技术适

配性进行的阶段性考核。

3.8

企业实习（EnterpriseInternship）

学生在企业真实场景中参与人工智能技术开发、部署或运维的实践环节，其任务需与企

业实际需求直接关联，并由企业导师与校内教师联合指导。

3.9

双师型教师（Dual-QualifiedTeacher）

同时具备高校教师资格与行业技术资质（如人工智能工程师认证），能够将企业实践经

验转化为教学资源的复合型教师。

4评价原则

4.1突出应用型特征

人工智能应用专业是面向地方经济发展要求，着力培养生产服务一线紧缺的应用型、复

合型、创新型人工智能技术人才。评价应聚焦应用型特征，强调教师能否将行业需求、技术

标准融入教学，是否与企业共建课程、指导学生完成企业真实项目。

4.2评价主体多元化

应用型专业的教学过程涉及学校、教师、学生等多个主体，因此在教师教学评价过程中，

要注重评价主体应多元化，将学生、督导、企业、同行、教师自身等利益相关方全部纳入教

学评价体系中。

4.3评价内容全面化

教学过程相对复杂，不仅仅局限于课堂中，更包含课堂、测评以及项目实践活动。针对