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「边缘计算」专场

本期议题：基于EdgeXFoundry的电力行业的边缘计算实践

宋丹阳2021年08月01日

基于EdgeXFoundry的电力行业边缘计算实

践

01关于EdgeXFoundry

02电力边缘实践

基于EdgeXFoundry的电力行业边缘计算实

践

01关于EdgeXFoundry

为什么做IoT是一件困难的事情

•异构化的平台

•多种OS和OS变体的组合

•Linux,Unix,Windows,VxWorks,嵌入式系统andRTOS,…

•多种硬件设备(Intel,AMD,ARM,…)

•云服务,路由,智慧设备(the“Fogcontinuum”)

•物联网协议

•工业:BACNet,Modbus,OPC-UA,…

•无线:BLE,Z-Wave,Zigbee,…

•消息:MQTT,AMQP,DDS,…

•多种云平台

•AzureIoTHub,AWSIoTPlatform,…很难决定从哪里开始

•再加入一些偏好的选择…

•业务应用,边缘分析/边缘智能,安全,系统管理,…

EdgeXFoundry想做什么

•一个开源、厂商中立、边缘物联网中间件平台

•对IoT边缘计算来说，一个低耦合的微服务框架

•硬件无关、操作系统无关

•高灵活性和可扩展的开源软件框架，促进设备和应用间的可交互性

•LinuxFoundation(LF)Edge项目

目标：促进并鼓励物联网解决方案的增长

•社区负责构建和维护公共组件和APIs

•有充足的增值和投资回报空间

•鼓励提供更佳的解决方案

EdgeXFoundry的目标

•建立和推广EdgeX作为统一的边缘计算的通用开放平台

•促进并鼓励快速增长的IoT解决方案提供商的社区去构建一个可互操作的即插即用组件生态系统

•认证EdgeX组件以确保互操作性和兼容性

•提供相应的工具来快速构建基于EdgeX的IoT边缘解决方案

•与相关的开源项目、标准组和工业伙伴协作，确保IoT上的一致性和互操作性

EdgeXFoundry如何工作

•众多微服务的集合

•采用多种编程语言实现(Java,Go,C,…wearepolyglotbelievers!!)

•EdgeX数据流:

•传感器数据通过DeviceService采集

•数据传递到CoreServices做本地持久化

•再传递到ExportServices做转换、格式化或过滤，并最终发向北侧云端系统

•然后对数据进行边缘分析，并可以通过CommandService触发特定动作

•还有很多其他服务对这个数据流提供了支持

•服务之间使用了REST

•一些服务可以通过Messagebus交换数据（例如：规则引擎）

•这些微服务可以通过Docker和DockerCompose来部署

EdgeXFoundry如何工作

EdgeXFoundry如何工作

42℃停止设备

EdgeXFoundry的服务层级划分

•EdgeX微服务主要分为4层

•每一层EdgeX提供双向的数据传输

•DEVICESRV.（设备服务）-通过多种协议和样式转换传感器和设备数据到EdgeX

•CORESRV.（核心服务）-通过基于TCP/IP的协议传递数据给应用/本机或云端系统

•SUPPORTSRV.（支持服务）-支撑数据的进一步分析和处理

EdgeXFoundry设计原则

•EdgeX