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基于音频的肺部疾病分类方法研究

一、引言

随着科技的发展，医疗诊断手段日益丰富，其中基于音频的肺部疾病分类方法逐渐成为研究热点。肺部疾病对人类健康产生巨大威胁，而早期发现和治疗能有效降低死亡率、改善患者的生活质量。传统肺部疾病诊断多依赖于医生对医学影像的观察和分析，但在实践中仍存在耗时长、专业性强的不足。而基于音频的肺部疾病分类方法，通过捕捉和分析呼吸音、咳嗽音等声音信号，为疾病的诊断提供了新的途径。本文旨在探讨基于音频的肺部疾病分类方法的研究进展和前景。

二、研究背景及意义

肺部疾病种类繁多，如慢性阻塞性肺病（COPD）、哮喘、肺炎等，这些疾病的诊断和病情评估多依赖于医学影像和实验室检查，以