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网络重构与预测
在生物信息学中，生物网络分析是一个重要的研究领域，它涉及基因调控网络、蛋白质相互作用网络、代谢网络等多种类型的网络。网络重构与预测是这一领域的核心任务之一，通过从大量实验数据中提取网络结构，可以揭示生物系统中的复杂相互作用关系，从而为生物医学研究提供重要的线索。本节将详细介绍网络重构与预测的原理和方法，并结合具体实例展示如何利用人工智能技术进行生物网络的重构与预测。
1.网络重构的基本方法
1.1基于相关性的网络重构
基于相关性的网络重构方法是最常用的一类方法。它通过计算基因、蛋白质或其他生物分子之间的相关性来构建网络。相关性可以是线
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