生物信息学：生物网络分析_（18）.案例研究：疾病生物网络.docx

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2025-07-20 发布于北京
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案例研究：疾病生物网络

在生物信息学中，疾病生物网络分析是一个重要的研究领域，通过构建和分析生物网络，可以揭示疾病的发生机制、寻找潜在的药物靶点以及开发新的治疗方法。本节将详细介绍如何利用生物信息学工具和技术，特别是人工智能（AI）技术，来构建和分析疾病生物网络。我们将通过具体的案例研究，展示如何从基因表达数据、蛋白质相互作用数据、代谢途径数据等多方面信息中构建网络模型，并利用AI技术进行网络分析和预测。

1.疾病生物网络的构建

1.1基因表达数据的获取与预处理

基因表达数据是构建疾病生物网络的重要基础。这些数据通常通过高通量测序技术（如RNA-se

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