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生物信息学：生物网络分析_（14）.实验技术与生物网络.docx

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    实验技术与生物网络

    在生物信息学领域，生物网络分析是连接实验数据和理论模型的重要桥梁。本节将探讨如何利用实验技术生成的数据来构建和分析生物网络，并介绍如何将人工智能技术应用于这些过程，以提高数据处理和分析的效率。

    实验数据的获取

    高通量测序技术

    高通量测序技术（High-throughputsequencing,HTS）是现代生物学研究中最常用的技术之一，它可以快速、大规模地生成基因组、转录组、表观组等多组学数据。这些数据为构建生物网络提供了丰富的信息来源。

    应用实例：RNA-seq数据分析

    RNA-seq（RNAsequencing）是一种高通量

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