自动指纹识别系统课件.pptVIP

***********生物识别ATM*******************************指纹分类指纹分类困难一方面是因为指纹本身的形状各异，另一方面是指纹分类体系的复杂与模糊性。第30页，共61页，星期日，2025年，2月5日指纹匹配指纹匹配主要依靠的指纹细节特征（Minutiae）。常见的指纹指纹特征主要有以下五种：端点、分歧点、桥形、交叉和口形自动指纹识别系统一般只用脊线的端点和分歧点作为指纹的细节特征，这是因为其他几种特征都可以看作是这两种特征的合成。第31页，共61页，星期日，2025年，2月5日指纹压缩目前由FBI提出的WSQ算法是国际上较为流行的指纹图象压缩算法，它采用了小波变换和霍夫曼编码等技术，其压缩比约为20：1(a)原始图象(b)压缩后图象第32页，共61页，星期日，2025年，2月5日自动指纹识别所面临的问题活体指纹传感器带来的图象误差对于质量较差的指纹图象缺乏有效的指纹特征描述手段没有一种方便稳定的，适合自动指纹识别系统的指纹分类体系。第33页，共61页，星期日，2025年，2月5日图象采集图象预处理特征提取指纹匹配指纹登记指纹自动匹配系统流程第34页，共61页，星期日，2025年，2月5日图像质量评估合格？否是图像分割图像增强图像二值化图像细化指纹图象预处理流程第35页，共61页，星期日，2025年，2月5日(a)原始指纹图象(b)二值化指纹图象(c)指纹细化图象第36页，共61页，星期日，2025年，2月5日图象隔点重采样图象方向计算图象前景背景分离标注各块的方向连续区域分析计算质量评估参数合格？分析是否是部分手指分析是否是干/湿手指指纹图象质量评估流程OKNOTOK前景面积是否过小？否拒绝该图象是第37页，共61页，星期日，2025年，2月5日第38页，共61页，星期日，2025年，2月5日指纹图象分割其目的是把指纹图象中质量很差，在后续处理中很难恢复的图象区域与有效区域区分开来，使后续处理能够集中于有效区域。指纹纹线具有较强的方向性，因此利用方向图对指纹图象进行分割是一种常用的方法第39页，共61页，星期日，2025年，2月5日第40页，共61页，星期日，2025年，2月5日第41页，共61页，星期日，2025年，2月5日第42页，共61页，星期日，2025年，2月5日多级分割法：就是把分割的过程分为3级，使各级的有哪些信誉好的足球投注网站范围逐级递减，第一级分割为背景分割，第二级从前景中分割出模糊区域，第三级从模糊区中分割出不可恢复部分，这样各级分割的有哪些信誉好的足球投注网站区域有大到小，所采用的特征量也有简到繁，把计算量少的特征量作用于较大范围的区域，不仅节约了运算开销，而且提高了分割的可靠性。第43页，共61页，星期日，2025年，2月5日滤波正规化利用块均值和方差做第一次分割，去除背景部分利用方向图和块方向图完成第二次和第三次分割第44页，共61页，星期日，2025年，2月5日第45页，共61页，星期日，2025年，2月5日图像增强利用了传统的傅立叶变换来增强指纹图象，同时在傅立叶增强后，又使用了两种方向滤波器来进一步修补指纹纹线。经过傅立叶增强的指纹图象，还有可能存在断裂和叉连，其中断裂是指指纹脊线的小断口，叉连为两条相近的脊线由于噪音而连在了一起。使用了方向滤波器来消除这两种噪声。第46页，共61页，星期日，2025年，2月5日方向滤波器滤波器由两部分构成：平均滤波器和分离滤波器。平均滤波器的作用主要是连接脊线中出现的断裂，而分离滤波器可以去除图象中的叉连现象。第47页，共61页，星期日，2025年，2月5日第48页，共61页，星期日，2025年，2月5日图像二值化使用了一种基于脊线方向分析的方法对指纹图象进行二值化第49页，共61页，星期日，2025年，2月5日第50页，共61页，星期日，2025年，2月5日指纹纹线细化细化就是将二值图象变化为单象素宽度的骨架图象。第51页，共61页，星期日，2025年，2月5日指纹匹配(a)端点(b)分歧点(c)交叉(d)桥形(e)口形第52页，共61页，星期日，2025年，2月5日基于细节特征的误匹配第53页，共61页，星期日，2025年，2月5日第54页，共61页，星期日，2025年，2月5日传统基于Gabor滤波器的指纹匹配第55页，共61页，星期日，2025年，2月5日指纹匹配方法（1）细节特征的提取