基于WOS的人体词语研究特征及趋势分析——以语言学视阈为切入点.pdfVIP

2025年2月安康学院学报Feb.2025

第37卷第1期JournalofAnkangUniversityVol.37No.1

D0I:10.16858/j.issn.1674-0092.2025.01.013

基于WOS的人体词语研究特征及趋势分析

以语言学视阅为切入点

陈凯敏12，李士毅²

（1.西昌学院体育学院，四川西昌615013；2.西南大学文学院，重庆400715）

摘要：人体词语是词汇系统中最重要的一个类别，既联系着远古先民“近取诸身，远取诸物”的体验世界

哲学观，也联系着认知语言学时代机器模仿人类心智、进行自然语言处理（NLP）、实现人机交互的语义知识界

面。人体词语相关研究一直以来都是认知语义学家、词汇学家的热点选题。以往文献综述重在定性分析，缺乏量的

图谱化分析，借助CiteSpace软件可对过去几十年间人体词语的研究成果进行全面、深入、量化分析，并形成人体

词语研究进展知识图谱；在分析国际上人体词语研究热点的基础上，展望人体词语研究新方向。

关键词：WOS；人体词语；CiteSpace；研究特征；认知语义学

中图分类号：H03文献标识码：A文章编号：1674-0092（2025）01-0079-11

身体是人类经验中一个独特的对象，其构建的一、数据来源

体验是人类认知世界的基础，有学者如Svorou、该论文研究数据主要从国际知名文献数据库平

Heinel2指出特定的身体部位概念具有普遍趋势，可台WebofScience（以下简称WoS）检索获得，

作为世界其他方面的概念化和表达的源域。认知科WOS由科睿唯安（ClarivateAnalytics）公司开发，

学的第二次革命给各学科带来巨大冲击，具身认知数据来源于期刊、图书、专利、会议录、网络资源

（EmbodiedCognition）理论更新了词汇语义学研（包括免费开放资源）等，它所具有的三大引文索

究范式。新背景下人体词语研究如何转向？大语言引系统（SCIE、SSCI、AHCI）共收录了全球

模型视域下认知科技如何影响人体词语研究？采12400多种权威的、高影响力的国际学术期刊，内

用历史的观点纵向梳理该领域的研究热点变化，容涵盖自然科学、工程技术、社会科学、艺术与人

基于现代语言学研究的语义学核心观，对研究现文等学科领域。WOS数据平台将所有论文及引用

状辩证分析，准确预测未来研究趋向具有重要的的参考文献按照被引作者、被引频次、出处、出版

学术价值和实际意义。CiteSpace计量与可视化分年代、研究领域等参数编成独特的引文索引，所收

析软件可以辅助该研究回答以下问题：哪些文献录的人体词语研究文献最权威、最全面。

具有开创性、标志性；某一研究历程中哪些文献二、研究方法

起关键性作用；哪些主题在整个研究领域占据主(一)软件选择

流地位；不同研究领域之间如何联系；研究前沿如进人语言大模型人工智能（AI）时代，各种文

何演变。本抓取、挖掘、可视化工具层出不穷，如Spa-

收稿日期：2024-07-13

基金项目：国家语委科研项目“类型学视野下的汉英中型语文词典对比研究”（YB135-75)；教育部人文社会科学西部和边疆地区项

目“基于外向型词典的现代汉语动物词释义研究”（23XJA740004)；西昌学院博士科研启动项目“句法一语义视域下语文

辞书释义方式演进研究”（YBS202228）

作者简介：陈凯敏，男，山西长治人，西昌学院体育学院讲师，西南大学文学院博士研究生，主要从事词汇学与词典学研究；李士毅，

男，山东营县人，西南大学文学院教授，博士，博士生导师、博士后合作导师，主要从事语言学史