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相关系数检验
1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序。
2分别使用SPSS相关系数检验功能计算3个SPSS数据文件中变量间的相关系数，并对检
验结果进行解释。（注意：不同的数据类型使用不同形式的相关系数，如果所提供的数据在
类型属性上有错误请自行调整）。
1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序。
答：相关系数是对变量之间关系密切程度的度量；对两个变量之间线性相关程度的度量称为
简单相关系数；
偏相关：偏相关是指在诸多相关的变量中，剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的
影响后，两个变量之间的相关关系。
检验程序：设相关系数检验的原假设与对立假设：H0:相关系数=0H1:相关系数≠0
对皮尔逊、肯得尔、斯皮尔曼相关系数来说P-值低于5%表明检验是显著的，因而应认为相
关系数不等于0,两变量相关。
在SPSS的操作为Analyze→Correlate→Partial
2、a.
相关性
数学
**
Pearson相关性1.706
数学显著性（双侧）.001
N1818
**
Pearson相关性.7061
显著性（双侧）.001
N1818
**.在.01水平（双侧）上显著相关。
分析：相关系数为0.706。检验问题：H0:相关系数=0H1:相关系数≠0由于p-值低于
5%，因此检验是显著的，即相关系数显著不为0，表明两者显著相关
b.
相关系数
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