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2025年3月外国语文（双月刊）Mar.,2025

第41卷第2期ForeignLanguaggesandLiteraturbimonthlyVol.41No.2

柯尔莫哥洛夫复杂度：理论、方法、应用与展望

肖巍1，2刘

401331)

（1.重庆大学外国语学院，重庆401331；2.重庆大学语言认知及语言应用研究基地，重庆

摘要：柯尔莫哥洛夫复杂度是一种基于信息论的语言复杂度测量体系，可测量形态、句法和整体层面的复杂度，具有客

观性、经济性、真实性和全面性的特点。然而，国内语言学界对其引介尚不充分。本文首先介绍了柯尔莫哥洛夫复杂度的

理论基础，以及形态复杂度、句法复杂度和整体复杂度的计算方法；随后，回顾了柯尔莫哥洛夫复杂度在语言研究当中的

实证应用，发现早期研究主要涉及语言类型学，近期也开始关注语域变体，并从本体拓展到二语；最后，展望了柯尔莫哥洛

夫复杂度在丰富语义语用测量指标、拓展更多应用领域、深化汉语本土研究等方面的未来发展。本文希冀加深国内学者

对柯尔莫哥洛夫复杂度的认识，丰富国内学者探究语言复杂度的测量手段，推动汉语语言学、汉外语言对比、国际中文教

育等研究领域的发展。

关键词：Kolmogorov复杂度；语言复杂度；测量；信息论

中图分类号：H0-06文献标志码：A文章编号：1674-6414(2025)02-0018-13

0引言

语言复杂度（languagecomplexity）指语言系统中各成分的数量、种类和交互关系的复

杂程度，以及语言使用者对各成分的认知难度（Hulstijnetal.

Pallotti，2015）。对语言复杂度进行探究，既可助力语言结构描写、对比语言学、语言类型

学等本体研究，也可应用于语言能力测评、语言能力发展、第二语言教学等领域。在语言复

杂度研究中，一个核心问题即如何精准有效地测量语言复杂度。目前，学者业已从语言的

不同层面，包括词汇（Ure，1971；Linnarud，1986；Lu，2012；鲍贵，2008）、句法（Hunt，

1965；鲍贵，2009）、形态（Horstetal.,2006;Brezinaetal.，2019）、短语搭配（Churchetal.，

1990；Paquot，2019；

收稿日期：2024-03-17

基金项目：重庆市社会科学规划培育项目“复杂动态系统视域下来华留学生汉语写作复杂度发展模式研究”（2024PY17）和教育部人文社

会科学研究青年基金项目“基于文本挖掘的中美哲学社会科学学术话语对比研究”（23）的阶段性成果

XJC740006

作者简介：肖巍，男，重庆大学外国语学院教授，博士，博士生导师，语言认知及语言应用研究基地研究员，主要从事计量语言学、语言大数

据挖掘和学术话语研究。

刘，男，重庆大学外国语学院硕士研究生，主要从事计量语言学研究。

引用格式：肖巍，刘沟.柯尔莫哥洛夫复杂度：理论、方法、应用与展望[J].外国语文，2025（2）：18-30.

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肖巍刘柯尔莫哥洛夫复杂度卡、应用与展望

界提出了一系列语言复杂度的测量指标，如词汇密度（lexicaldensity）（Ure，1971）、T单位

长度（LTU）（Hunt，1965）、形容词修饰语词根类型标记比率（amod_RTTR

等。这些测量指标被广泛应用于语言能力测量（Kimetal.，2017；雷蕾，2017）、语言对比

（Nichols，1992；陈蕊娜，2017）、语域变体（Xiaoetal.，2020）等话题，为相关领域的研究提

供了精准的定量支撑。

诚然，语言复杂度的测量方法已得到长足的发展。然而，现有的测量手段仍存在若干

提升空间。首先，现有方法大都聚焦于语言微观层面的“局部复杂度”（localcomplexity）

（Miestamo，2009：29-32）。在测量宏观层面上的“全局复杂度”（globalcomplexi