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摘要
本研究旨在探讨如何利用图神经网络预测多币种对美元的汇率。随着全球
金融市场的不断发展和多元化，多币种对美元汇率的准确预测成为金融从业者
和投资者关注的焦点。本文使用了2000年至2019年的来自雅虎财经的数据，包
括人民币、欧元、英镑、日元等12种主要货币对美元的每日收盘价。
在多元时间序列中，变量之间存在着相互依赖关系。然而，现有方法尚未充
分利用变量之间的潜在空间依赖性。与此同时，近年来，图神经网络已经证明
在处理关系依赖性方面具有出色的表现。为了提高对多种货币对美元汇率的预
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