数据湖元数据管理体系：需求剖析、功能架构与未来展望.pdfVIP

园书与传報2025年第1期

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数据湖元数据管理体系：需求部析、功能架构与未来展望*

张贵香贾君枝薛鹏珍

（1.中国人民大学信息资源管理学院北京100872）

摘要：随着全球数据产量呈现指数级增长，传统数据管理系统正面临数量庞大、多样化和实时性要求的挑战。数据

湖作为大型原始数据存储库，已成为有效处理各种类型和规模数据的关键工具。为了防止数据湖演变为数据沼泽，

必须重视元数据的有效管理。文章聚焦数据湖数据生命周期，探究数据湖元数据管理需求，归纳数据湖元数据类

型；综合分析各领域的元数据架构，梳理数据湖元数据系统功能，揭示其在整个数据湖系统中的关键作用，并提出

了数据湖元数据管理发展方向。探讨了数据湖的运作机制以及数据湖元数据管理逻辑，为应对不断增长的数据挑

战提供了有力支持。

关键词：数据湖；元数据管理；元数据系统

中图分类号：TP311.3;G353.1文献标识码：AD0I:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025011

MetadataManagementSystemforDataLakes:RequirementsAnalysis,Functional

Architecture,andFutureDirections

AbstractAsglobaldataproductiongrowsexponentially,traditionaldatamanagementsystemsareincreasinglychal-

lengedbydemandsforhandlingmassive,diverse,andreal-timedata.Datalakes,servingasextensiverepositoriesfor

rawdata,haveemergedasessentialtoolsformanagingdataofvaryingtypesandscales.Topreventdatalakesfrom

deterioratingintodataswamps,effectivemetadatamanagementiscrucial.Focusingonthedatalifecyclewithindata

lakes,thispaperexploresmetadatamanagementrequirements,categorizestypesofmetadataindatalakes,andprovides

acomprehensiveanalysisofmetadataarchitecturesacrossvariousfields.Thestudyfurthersynthesizescurrentmetadata

architecturesindatalakesandoutlinesthecorefunctionalitiesofmetadatamanagementsystems,highlightingtheircriti-

calroleindatalakeecosystems.Thisdiscussionofdatalakeoperationmechanismsandmetadatamanagementlogic

aimstosupportthegrowingdatamanagementchallenges.

Keywordsdatalake;metadatamanagement;metadatasystem

随着数字化时代的发展，数据不断增长和多样案，许多公司都部署了数据湖，如亚马逊AWS、微软

化，传统的数据仓库体系在满足日益复杂的数据需Azure、华为数据湖以及阿里巴巴数据湖等。目前，国

求方面显得力不从心。数据湖(DataLake)作为一种内外学者对数据湖的概念和定义、数据湖与数据仓

具有高度灵活性和可扩展性的数据存储方式，逐渐库结合方法、数据湖元数据管理以及数据湖固有问

成为数据管理领域的热点。数据湖是一种能够存储题等内容进行了论述，对商业数据、政府数据、医疗

各种类型数据,并通过灵活的访问和分析工具提供数据、科学数