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第51卷第4期工矿自动化Vol.51No.4

2025年4月JournalofMineAutomationApr.2025

文章编号：1671-251X(2025)04-0044-13DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.18241

矿井智能通风研究进展及展望

刘湘滢

（昆士大学，澳大利亚布里斯班4000）

摘要：从通风参数监测技术、通风网络实时解算方法、通风灾变应急调控技术和矿井智能通风系统架构4个

方面，分析了通风参数检测设备、测定方案优化、网络实时监测与解算、异常诊断方法及应急调控技术等方面的研

究进展。指出当前智能通风系统面临三大关键挑战：现有通风参数检测装置在稳定性和准确率方面存在不足，导

致系统难以实现秒级响应与精准调控；矿井环境的高度不确定性与人机协同决策自动化水平低，制约着通风网络

的自适应优化能力；火与瓦斯复合灾害的实时辨识技术尚未突破，限制了灾害工况下的应急通风调控效能。针对

上述问题，提出未来重点攻关方向：①通过研发抗干扰性能强的新型传感设备，构建“固定监测+移动巡检”融合

的时空动态监测网络，实现通风多参数的精准感知。②基于数字李生技术建立通风网络超实时仿真模型，结合

强化学习与博奔论方法优化局部决策与全局策略的协同机制，推动智能决策体系向云边端协同模式发展。③构

建数字李生驱动的灾情演化推演平台，集成动态逃生路径规划与机器人集群快速布防技术，形成“灾情预警-区

域隔离一智能救援”三级应急响应体系。

关键词：矿井通风；智能通风；通风参数；风网解算；通风灾害防控

中图分类号：TD724文献标志码：A

Researchprogressandprospectsofintelligentmineventilation

LIUXiangying

(TheUniversityofQueensland,Brisbane4000,Australia)

Abstract:Theresearchprogresshasbeenanalyzedfromfouraspects:ventilationparametermonitoring

technology,real-timecalculationmethodsforventilationnetworks,emergencyregulationtechnologyfor

ventilationdisasters,andthearchitectureofintelligentmineventilationsystems,focusingonventilationparameter

detectiondevices,optimizationofmeasurementschemes,real-timemonitoringandcalculationofnetworks,

anomalydiagnosismethods,andemergencyregulationtechnologies,Currently,intelligentventilationsystems

facethreemajorchallenges.First,existingventilationparameterdetectiondevicesareinsufficientinstabilityand

accuracy,makingitdifficultforthesystemtoachieveresponsewithinsecondsandpreciseregulation.Secon