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第61卷第期口油动61

2025年AUTOSIRYJun,2025

隐私计算在石油石化行业的

展评述

应用实践与前景展望

黄富然,李兴东

(石化盈科信息技术有限责任公司,北京100020)

摘要:人工智能等新一代信息技术的快速发展和深化应用,在提升石化企业的经济效益、生产效率、安全环保等领域的管理水

平的同时,也面临供应链、客户与设备等企业敏感数据的泄露,将引发客户信任危机,网络恶意攻击等恶性事件,导致企业遭受

重大经济损失。隐私计算技术可作为保障企业数据安全流通的重要手段,介绍了该技术的特点及在电信、互联网、钢铁等行业

的应用实践,并重点分析了该技术在石化行业中供应链优化、精准营销、设备管理等领域的应用场景,为石化企业实现数据安全

和隐私保护提供有益的借鉴。

关键词:隐私计算;数据安全与隐私;数据泄露成本;信用;数据要素

中图分类号:TP309文献标志码:B文章编号:1007-7324(2025)01-0001-06

ApplicationPracticeandProspectofPrivacyComputinginPetroleum

andPetrochemicalIndustry

HuangFuran,LiXingdong

(Petro-CyberWorksInformationTechnologyCo.Ltd.,Bejing,100020,China)

Abstracts:Withtherapiddevelopmentanddeepenedapplicationofnew-generationinformation

technologiessuchasartificialintelligence,themanagementabilityofpetroleumand

petrochemicalenterprisesisimprovedinthefieldsofeconomicbenefits,productionefficiency.

safety,andenvironmentalprotection.Meanwhile,theleakageofsensitivecorporatedatasuch

assupplychains,customers,andequipmentcanleadtoacrisisofcustomertrust,malicious

cyberattacking,andotherviciousincidents,whichwillcausesignificanteconomiclossesto

enterprises.Privacycomputingtechnologycanserveasanessentialmeanstoensurethesecure

circulationofcorporatedata.Thetechnicalcharacteristicsofprivacycomputingtechnology,as

wellasitsapplicationpracticesintelecommunications,theinternet,steelandotherindustries

areintroduced.Italsofocusesonanalyzingtheappli

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