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第61卷第期口油动61
2025年AUTOSIRYJun,2025
隐私计算在石油石化行业的
展评述
应用实践与前景展望
黄富然,李兴东
(石化盈科信息技术有限责任公司,北京100020)
摘要:人工智能等新一代信息技术的快速发展和深化应用,在提升石化企业的经济效益、生产效率、安全环保等领域的管理水
平的同时,也面临供应链、客户与设备等企业敏感数据的泄露,将引发客户信任危机,网络恶意攻击等恶性事件,导致企业遭受
重大经济损失。隐私计算技术可作为保障企业数据安全流通的重要手段,介绍了该技术的特点及在电信、互联网、钢铁等行业
的应用实践,并重点分析了该技术在石化行业中供应链优化、精准营销、设备管理等领域的应用场景,为石化企业实现数据安全
和隐私保护提供有益的借鉴。
关键词:隐私计算;数据安全与隐私;数据泄露成本;信用;数据要素
中图分类号:TP309文献标志码:B文章编号:1007-7324(2025)01-0001-06
ApplicationPracticeandProspectofPrivacyComputinginPetroleum
andPetrochemicalIndustry
HuangFuran,LiXingdong
(Petro-CyberWorksInformationTechnologyCo.Ltd.,Bejing,100020,China)
Abstracts:Withtherapiddevelopmentanddeepenedapplicationofnew-generationinformation
technologiessuchasartificialintelligence,themanagementabilityofpetroleumand
petrochemicalenterprisesisimprovedinthefieldsofeconomicbenefits,productionefficiency.
safety,andenvironmentalprotection.Meanwhile,theleakageofsensitivecorporatedatasuch
assupplychains,customers,andequipmentcanleadtoacrisisofcustomertrust,malicious
cyberattacking,andotherviciousincidents,whichwillcausesignificanteconomiclossesto
enterprises.Privacycomputingtechnologycanserveasanessentialmeanstoensurethesecure
circulationofcorporatedata.Thetechnicalcharacteristicsofprivacycomputingtechnology,as
wellasitsapplicationpracticesintelecommunications,theinternet,steelandotherindustries
areintroduced.Italsofocusesonanalyzingtheappli
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