中国人民大学《社会科学研究方法》课件-第3讲抽样.pdfVIP

第3讲抽样设计

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中国人民大学人口与发展研究中心靳永

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爱

本讲内容要点

第1节抽样的基本内容

第2节非概率抽样方法

第3节概率抽样的基本原理

第4节概率抽样方法

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一个著名的案例

在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志（《Literary

Digest》）的工作人员做了一次民意调查。调查共和党人兰顿（当

时任堪萨斯州州长）和罗斯福（当时的总统）中谁将当选下一届总

统。为了了解公众意向，调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单

给一大批人发了调查表（1000万）。通过分析收回的调查表（230

万），显示兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将在选举中获胜。

实际上选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜，其数据

如下：

候选人预测结果选举结果

罗斯福４３６２

兰顿５７３８

统计方法存在重大偏见：该杂志大部分订户倾向于支持共和党；

此外，依靠民众主动寄信来收集民意的方式也被视为不合理，因

为漏统了大量寄信不积极的选民。

Trump获胜，民调机构预测为什么集体失败？

投

票

进

行

中

…

…

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中下层支持Trump的比例更高

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第1节抽样的基本内容

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1.1抽样调查的意义

社会研究中，总体异质性与结论一般性之间的矛盾

异质性(heterogeneity)：总体由千差万别个体构成

社会研究追求一般性的模式甚至规律：“平均人”

全面调查(即普查)所得结果最具普遍意义、最能反映总体特

征，但很多情况下，全面调查非常难甚至不可行

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