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基于谱聚类的复杂网络重叠社团检测算法的深度剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,复杂网络作为一种强大的工具,广泛应用于描述和分析各个领域的复杂系统,如社交网络、生物网络、交通网络、计算机网络等。复杂网络中的社团结构是其重要属性之一,社团通常被定义为网络中内部连接紧密而外部连接稀疏的子图。社团检测的目的是将复杂网络划分为不同的社团,揭示网络的内部组织结构和潜在规律。这一研究对于理解复杂系统的功能、行为以及发展趋势具有重要意义。
在许多实际应用场景中,节点往往具有多种角色和属性,一个节点可能同时参与多个社团,这种情况下就形成了重叠社团结构。以社交网络为例,一个人可能同
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