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基于数据驱动的渣浆泵故障诊断与寿命预测方法研究.pdf

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    摘要

    渣浆泵作为煤炭洗选的核心设备之一，其健康状态是值得重点关注的问题。

    在长期的重负载和固体颗粒的冲刷下，叶轮和滚动轴承等主要部件时常发生故障，

    导致选煤厂生产停滞从而带来经济损失。目前，针对选煤厂渣浆泵关键部件的故

    障诊断与寿命预测缺乏相应的研究，因此，本文采用了基于数据驱动的方法，开

    展了渣浆泵主要部件叶轮与滚动轴承的故障诊断，以及叶轮的寿命预测方法研究。

    论文的主要研究工作如下：

    （1）针对选煤厂强噪声背景环境，本文提出了一种SVD-VMD-WT联合去

    噪方法。通过SVD

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