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广域重大地质灾害隐患遥感识别技术
进展与挑战
葛大庆
中国自然资源航空物探遥感中心
自然资源部地质灾害隐患遥感识别与监测工程技术
创新中心
P1
汇报提纲
从风险演化到隐患识别
广域重大隐患识别进展
认识总结与存在的问题
动态更新识别及其作用
技术挑战及其应对思路
地理空间与地质灾害—从现象到对象,从风险源与致灾概率
变形破坏迹象:地表变化过程与结果
从地理空间上认识灾害演化风险演化过程:稳定-变形-失稳-致灾
灾害隐患判定:灾变现象的风险概率
从现象感知到风险识别的技术逻辑
找变化,找异常,找非连续性。观测形态外貌,监测形变特征,推测风险形势。当前的
观测技术条件对隐患风险源“空间上”的发现已成为常态,而“时间上”却明显示足。灾变
迹象与失稳成灾之间的关系是根本。
滑坡遗迹移动变形变形加速失稳破坏
外在特征明显存在危险源风险程度加剧产生灾害损失
一、从风险感知到监测预警—国内外应用现状
广域风险感知(WARM)隐患精准识别(HGI)多维监测预警(UAVM)
WideAreaSurfaceDeformationhigh-altitudegeohazardsUAVMultidimensionalDynamic
MappingIdentificationMonitoring
p代表性任务:欧洲地表形变监测服务p灾害类型:高位崩滑、冰岩崩p灾害类型:滑坡、土石流动态监测
EGMS,ESA哥白尼计划下计划之一p代表应用:挪威-GMS,p技术方法:UAV干涉SAR多角度监测、
p关键技术:PSInSAR、光学遥感http//insar.ngu.no机载LiDAR、GNSS、地球物理等
p卫星观测:Sentinel-1/2,6天-12p技术方法:LiDAR、PSInSAR、CR
天重访,应用系统EGMS-web
地质灾害、
构造运动、
人类活动
变形迹象
滑坡识别
Hu,X,etal.InternalkinematicsoftheSlumgullionlandslide(USA)from
high-resolutionUAVSARInSAR
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