03曾志明-时空数据治理体系建设实践与智能化初探.pdfVIP

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时空数据治理体系建设实践

与智能化初探

超图软件曾志明

2025年6月

P1

数据治理的第一性原理

让数据为业务增值

P2

理清“让数据为业务增值”的九个问题

数据和业务的关系是什么什么才是真正的“为业务”“增值”的具体举措有哪些

为何要关注数据的为何需要数据从何而来,

标准、质量和安全“时空数据”的治理又如何保持鲜活

是否需要数据治理底座软件AI大模型能起到什么作用除了数据和软件,

数据治理体系还包括什么

P3

1)数据和业务的关系

应用系统+数据库信息化数字化数据融合与挖掘

“业务产生数据”建设创新“数据反馈业务”

P4

2)“为业务”的关键:找到有价值的应用场景

如何找到应用场景?应用场景和数据治理

是数据找场景,是不断累积滚动发展

还是场景找数据?的,并非一蹴而就

双向奔赴;

场景和数据之间结合,•数据治理只有起点,

没有终点

有一个探索的过程

•带门卡的电梯

•电商商铺的小额信

•低效用地识别

P5

3)让“业务增值”的三类举措

面向业务管理

实体构建

面向业务创新

行业算法

业务

增值

面向指标计算

维度建模

P6

3.1)业务管理:实体建模以构建业务实体

新增业务实体

实体建模

P7

3.2)精细管理:维度建模以构建指标体系

维度建模

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