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时空数据治理体系建设实践
与智能化初探
超图软件曾志明
2025年6月
P1
数据治理的第一性原理
让数据为业务增值
P2
理清“让数据为业务增值”的九个问题
数据和业务的关系是什么什么才是真正的“为业务”“增值”的具体举措有哪些
为何要关注数据的为何需要数据从何而来,
标准、质量和安全“时空数据”的治理又如何保持鲜活
是否需要数据治理底座软件AI大模型能起到什么作用除了数据和软件,
数据治理体系还包括什么
P3
1)数据和业务的关系
应用系统+数据库信息化数字化数据融合与挖掘
“业务产生数据”建设创新“数据反馈业务”
P4
2)“为业务”的关键:找到有价值的应用场景
如何找到应用场景?应用场景和数据治理
是数据找场景,是不断累积滚动发展
还是场景找数据?的,并非一蹴而就
双向奔赴;
场景和数据之间结合,•数据治理只有起点,
没有终点
有一个探索的过程
•带门卡的电梯
•电商商铺的小额信
贷
•低效用地识别
P5
3)让“业务增值”的三类举措
面向业务管理
实体构建
面向业务创新
行业算法
业务
增值
面向指标计算
维度建模
P6
3.1)业务管理:实体建模以构建业务实体
新增业务实体
实体建模
P7
3.2)精细管理:维度建模以构建指标体系
维度建模
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