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AI算法在基因编辑中的应用
引言
基因编辑技术，尤其是CRISPR-Cas9技术，已经在生物学和医学领域取得了巨大的进展。然而，这一技术的应用面临许多挑战，例如如何提高编辑效率、减少脱靶效应、优化引导RNA（gRNA）的设计等。人工智能（AI）技术的引入为解决这些问题提供了新的途径。本节将详细介绍AI算法在基因编辑中的应用，包括数据处理、模型训练、预测优化等方面的具体方法和示例。
数据处理与特征提取
基因组数据的预处理
在基因编辑中，基因组数据的预处理是至关重要的一步。原始基因组数据通常来自高通量测序技术，如Illumina、PacBio等，这些数据需要
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