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智能推荐系统：用户行为数据分析_（8）.用户行为模型构建.docx

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    用户行为模型构建

    在智能推荐系统中，用户行为模型的构建是至关重要的一步。通过分析用户的历史行为数据，我们可以理解用户的偏好、需求和行为模式，从而为用户提供更加个性化和精准的推荐。本节将详细介绍用户行为模型的构建原理和方法，并通过具体的代码示例和数据样例来帮助读者理解和实践。

    1.用户行为数据的收集与预处理

    1.1数据收集

    用户行为数据的收集可以通过多种渠道进行，如日志文件、用户互动记录、交易记录等。这些数据通常包括用户的点击、浏览、购买、评分等行为。在构建用户行为模型之前，首先需要确保数据的完整性和准确性。

    数据收集示例：

    假设我们有一个电子商务网站

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