1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 管理系统

智能推荐系统：用户行为数据分析_（13）.推荐系统评估指标与方法.docx

智能推荐系统：用户行为数据分析_（13）.推荐系统评估指标与方法.docx

    1. 1、本文档共19页，其中可免费阅读6页，需付费50金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    推荐系统评估指标与方法

    在构建智能推荐系统的过程中，评估推荐系统的性能和效果是非常关键的一步。推荐系统评估指标和方法可以帮助我们了解推荐系统的表现，从而进行优化和改进。本节将详细介绍常用的推荐系统评估指标和方法，包括准确率、召回率、F1分数、覆盖率、多样性、新颖性等，并探讨如何使用人工智能技术来优化这些指标。

    1.准确率(Precision)

    准确率是指推荐系统推荐的项目中，用户实际感兴趣的项目所占的比例。准确率越高，说明推荐系统越能够精准地推荐用户感兴趣的项目。

    1.1定义

    准确率的定义可以用以下公式表示：

    Precision

    其中：

    TP(T

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    kkzhujl + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >