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用户行为数据的类型与特征
在智能推荐系统中，用户行为数据是构建推荐模型的关键。这些数据不仅包含了用户的基本信息，还包括了用户在平台上的各种交互行为，如点击、购买、有哪些信誉好的足球投注网站、评分等。理解用户行为数据的类型和特征对于设计高效的推荐算法至关重要。本节将详细介绍用户行为数据的常见类型，并分析这些数据的特征及其在推荐系统中的应用。
用户行为数据的常见类型
1.显式反馈数据
显式反馈数据是指用户通过直接操作（如评分、评论、点赞等）明确表达其对某个项目（如电影、商品、文章等）的偏好。这种数据通常较为准确，但收集起来较为困难，因为用户并不总是愿意主动提供这些反馈。
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