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贵州省专业技术人员在线学习平台公需科目大数据培训考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共30分）

1.以下哪项不属于大数据的“4V”特征？

A.Volume（大量）

B.Velocity（高速）

C.Veracity（真实性）

D.Validity（有效性）

答案：D

2.数据挖掘的核心目标是？

A.存储更多数据

B.从数据中发现潜在模式和知识

C.提高数据传输速度

D.减少数据存储空间

答案：B

3.Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主要特点是？

A.适合小文件存储

B.支持低延迟数据访问

C.高容错性和高吞吐量

D.实时数据处理

答案：C

4.以下哪种技术属于非关系型数据库（NoSQL）？

A.MySQL

B.Oracle

C.MongoDB

D.SQLServer

答案：C

5.大数据分析中，“数据清洗”的主要目的是？

A.增加数据量

B.去除重复、错误或不完整的数据

C.加密敏感数据

D.转换数据格式

答案：B

6.以下哪项属于非结构化数据？

A.Excel表格

B.关系型数据库表

C.社交媒体文本

D.财务报表

答案：C

7.机器学习中，“监督学习”的关键是？

A.无需标签数据

B.依赖带标签的训练数据

C.自动发现数据规律

D.适用于聚类任务

答案：B

8.大数据时代，数据的“价值密度”特征指的是？

A.数据总量大但有效信息比例低

B.数据存储密度高

C.数据处理速度快

D.数据准确性高

答案：A

9.以下哪项是大数据平台的核心功能？

A.数据采集、存储、处理、分析

B.硬件设备采购

C.用户界面设计

D.网络安全防护

答案：A

10.贵州省大数据综合试验区的核心定位是？

A.全国数据中心聚集区

B.全球金融数据交易中心

C.传统制造业数据转型基地

D.农业数据单一应用区

答案：A

11.数据可视化的主要作用是？

A.替代数据分析

B.帮助用户更直观理解数据规律

C.增加数据存储量

D.提高数据传输速度

答案：B

12.以下哪项属于大数据在医疗领域的应用？

A.股票行情预测

B.交通拥堵分析

C.患者病历数据挖掘辅助诊断

D.电商用户画像

答案：C

13.区块链技术与大数据的结合主要解决什么问题？

A.数据存储容量不足

B.数据共享中的信任与安全

C.数据处理速度慢

D.数据格式不统一

答案：B

14.大数据时代，“数据主权”主要指？

A.个人对自身数据的所有权

B.企业对用户数据的控制权

C.国家对境内数据的管辖和支配权

D.平台对数据的处理权

答案：C

15.以下哪种技术可实现实时大数据处理？

A.HadoopMapReduce

B.SparkStreaming

C.Hive

D.HBase

答案：B

二、多项选择题（每题3分，共30分，少选、错选均不得分）

1.大数据的主要来源包括？

A.传感器网络

B.社交媒体

C.企业信息系统

D.政府公开数据

答案：ABCD

2.数据安全的关键措施包括？

A.数据加密

B.用户访问控制

C.数据脱敏处理

D.忽略数据备份

答案：ABC

3.以下属于大数据分析常用工具的有？

A.Python（Pandas、Scikit-learn）

B.R语言

C.Tableau

D.SQL

答案：ABC（注：SQL是传统数据库查询语言，非大数据专用工具，但部分场景会结合使用，本题以主流大数据工具为准）

4.贵州省推动大数据与实体经济融合的重点领域包括？

A.智能制造

B.智慧农业

C.数字金融

D.文化旅游

答案：ABCD

5.数据生命周期管理的阶段包括？

A.数据生成

B.数据存储

C.数据处理与分析

D.数据归档与销毁

答案：ABCD

6.以下哪些是大数据伦理问题？

A.数据隐私泄露

B.算法歧视

C.数据垄断

D.数据高速传输

答案：ABC

7.云计算与大数据的关系是？

A.云计算为大数据提供计算资源支持

B.大数据是云计算的唯一应用场景