贵州省专业技术人员公需科目大数据培训考试试题及答案.docxVIP

贵州省专业技术人员公需科目大数据培训考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20题，40分）

1.以下哪项不属于大数据的“4V”特征？

A.大量（Volume）

B.高速（Velocity）

C.多样（Variety）

D.价值（Value）

E.准确（Veracity）

答案：E（注：“4V”通常指Volume、Velocity、Variety、Value，Veracity是部分扩展定义中的“真实性”，但非原始核心特征）

2.贵州省作为国家大数据综合试验区，其核心战略定位是？

A.数据中心聚集地

B.数据应用创新地

C.数据要素配置高地

D.以上都是

答案：D（《贵州省大数据发展应用促进条例》明确提出“三地”定位：数据中心聚集地、数据应用创新地、数据要素配置高地）

3.以下哪种技术属于大数据存储层的典型工具？

A.HBase

B.Spark

C.Hive

D.Flink

答案：A（HBase是基于Hadoop的分布式列式数据库，属于存储层；Spark、Flink是计算引擎，Hive是数据仓库工具）

4.数据清洗的主要目的是？

A.增加数据量

B.消除数据中的噪声和不一致

C.提升数据可视化效果

D.降低数据存储成本

答案：B（数据清洗通过处理缺失值、异常值、重复数据等，提高数据质量）

5.贵州省“一云一网一平台”中的“一云”指？

A.贵州政务云

B.华为云贵州节点

C.腾讯云西南中心

D.阿里云西部数据中心

答案：A（“一云”即贵州政务云，是全省政务数据汇聚共享的核心平台）

6.以下哪项属于非结构化数据？

A.Excel表格

B.关系型数据库记录

C.监控视频

D.财务报表

答案：C（非结构化数据无固定格式，如文本、图像、音视频；结构化数据通常以二维表形式存储）

7.大数据分析中，“关联分析”主要用于发现？

A.数据随时间变化的趋势

B.不同变量之间的内在联系

C.数据中的异常值

D.数据的分类规则

答案：B（关联分析如“啤酒与尿布”案例，挖掘变量间的相关性）

8.贵州省大数据安全靶场的主要功能是？

A.数据存储备份

B.安全技术测试与演练

C.数据交易撮合

D.政务数据共享

答案：B（安全靶场用于模拟真实网络环境，测试和验证大数据安全技术）

9.以下哪种场景不属于大数据在医疗领域的应用？

A.基于电子病历的疾病预测模型

B.医院收费系统的日常记账

C.疫情传播的实时监测与预警

D.个性化用药方案推荐

答案：B（日常记账属于传统信息系统功能，非大数据分析应用）

10.数据生命周期管理的最后一个阶段是？

A.采集

B.存储

C.分析

D.归档/销毁

答案：D（数据生命周期包括采集、存储、处理、分析、归档/销毁）

11.贵州省“东数西算”工程中，贵安数据中心集群的定位是？

A.实时性要求高的算力枢纽

B.非实时性算力保障基地

C.国际数据交互中心

D.边缘计算节点

答案：B（贵州作为8个国家算力枢纽节点之一，贵安集群重点承接后台加工、离线分析等非实时算力需求）

12.以下哪项技术不属于大数据预处理步骤？

A.数据标准化

B.特征提取

C.模型训练

D.数据脱敏

答案：C（模型训练属于分析阶段，预处理包括清洗、集成、转换、规约等）

13.大数据时代，“数据主权”主要指？

A.个人对自身数据的所有权

B.企业对业务数据的控制权

C.国家对境内数据的管辖权力

D.平台对用户数据的管理权限

答案：C（数据主权是国家主权在数字空间的延伸，涉及数据跨境流动、安全保障等）

14.贵州省大数据交易所在数据交易中遵循的核心原则是？

A.无条件开放所有数据

B.隐私保护优先，合规交易

C.仅交易政府公开数据

D.以营利为首要目标

答案：B（《贵州省大数据交易管理暂行办法》明确“安全可控、合规使用、隐私保护”原则）

15.以下哪种算法属于监督学习？

A.K-means聚类

B.决策树分类

C.DBSCAN密度聚类

D.主成分分析（PCA）

答案：B（监督学习需要标注数据，如分类、回归；无监督学习如聚类、降维）

16.数据可视化的核心目标是？

A.让数据看起来更美观

B.帮助用户快速理解数据中的模式与趋势

C.减少数据